職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
私たちくふうカンパニーは、ユーザーの人生に”くふう”を提供し、賢く・楽しく意思決定ができるようなサービスを開発し、やがて人々になくてはならないプロダクトとしてインフラ化していくことを目指しています。
開発環境
・プログラミング言語: Ruby / Go / Python /JavaScript /TypeScript
・フレームワーク: Ruby on Rails /React
・インフラストラクチャ: Amazon Web Services(ECS / Aurora / DynamoDB etc...) / Docker / fluentd / Embulk / Solr / Postfix / Kuroko2 / Sentry / Zabbix
・本番運用アプリケーションはすべてDocker環境上で稼働中
・データ分析環境: Redshift / Jupyter Notebook / Re:dash
・インフラストラクチャ管理: Terraform / Itamae / Codenize.tools
・その他: Slack / GitHub / Pagerduty
求めるスキル
必須スキル/経験
・Ruby, Go, TypeScript などプログラミング言語を用いた開発経験
・実務における Web アプリケーション開発の経験 2 年以上
・単体テストを利用した継続的な開発経験
・RDB を用いた開発経験
歓迎スキル/経験
・顧客や社内関係者との仕様調整
・チームメンバーや他のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取るスキル
・技術への強い好奇心をお持ちの方
求める人物像
・自走・自律するのが好きな人
・ユーザーファーストを第一に考え、各自のテリトリーだけでなくテリトリーの垣根を越えて改善提案やチーム内外への声かけを自然と行うことが出来る方
仕事の魅力
-技術戦略
統合をきっかけにそれぞれの組織の良い面をとりながら、技術の標準化・統合を進めています。一つの技術スタックでフロントとバックエンドの開発が進められるよう、メインの技術を Next.js / TypeScript に統一していきます。
一つのチームが一つのアプリケーションに集中し、one stack のようにモバイルアプリも同じ体験ができるような世界を目指しています。
その結果、技術による職種の選択ではなく、本人のスペシャリティによる選択が可能となります。
その他、共通部分は Go 、インフラ技術は kubernetes,OpenNext ,DBはTiDB ,データ基盤は BQ, prefect, dbt へと段階的に標準化を進めていく予定です。
AIに関してもしっかりとプロダクトに組み込み、ユーザーに新しい価値を提供するような対話型、クエリを書かない形で提案できるようなものへと成長させます。
