株式会社TVer

■募集部門について
広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計9,000万DL / 月間動画再生数6.5億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。

エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、バックエンド・インフラ・データ基盤を問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。
また、営業担当との距離も近いので、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、チームが開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。
アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。

■業務内容
本ポジションでは、TVer の広告配信に関わる全てのシステムを対象に SRE として以下の業務を担当していただきます。

＜具体的な業務内容＞
・信頼性、運用上の優秀性を考慮したクラウドアーキテクチャ設計、インフラ構築
・広告配信基盤と関連システムの運用、監視、インシデント対応
・Google Cloud, AWS のコスト最適化
・CI / CD Pipeline の構築、改善
・信頼性向上に繋がる中長期的な施策、負債の解消

一部リモート可

自社サービス開発

Python

Java

Google Cloud

Redis

MySQL

Terraform

New Relic

Gemini

Claude

Vertex AI

Amazon Bedrock

GitHub Actions

Confluence

Slack

GitHub

【E03】SRE（大規模アドプラットフォーム基盤）

■募集部門について
TVerのエンジニアリング組織では、累計9,000万DL / 月間動画再生数6.5億のサービス「TVer」のシステムの設計、開発、運用はもちろん、大量データの収集や処理、分析などを担当しています。

毎月最高記録を更新し続けている中、まだまだ市場・プロダクト共に伸び代があり、圧倒的なサービスグロースを目指していける環境です。

開発組織は40名ほどで構成されており、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、SRE、データエンジニア、デザイナー、ディレクター、PdMなどが在籍しています。
一方でプロダクトの成長に対して組織の成長が追いついておらず、まだまだやりたいことが無数にあります。
多数のシニアエンジニア、EM、CTO経験者などを擁しており、各方面から優秀なエンジニアが参画していますが、さらなるサービス拡大を目指していくためにも、体制の増強を急いでいます。

本ポジションでは、「データ収集から活用（パーソナライズ）まで」の一連のバックエンドシステム CDP(Customer Data Platform)を設計・構築することがミッションです。 
AWSとGCPを跨ぐ大規模なデータ基盤を整備しつつ、秒間数万リクエストを超えるトラフィックに耐えうる「ログ収集API」や、Spannerのグラフ機能を活かした「パーソナライズAPI」の新規開発において、チームの中心となって技術的な議論と実装をリードしていただきます。
今回は、この新基盤構築に向けて新たに立ち上げるチームでの募集となります。

■業務内容
次世代のCustomer Data Platformをゼロベースで設計・構築する新規プロジェクトです。
Spanner等のデータベースに蓄積される膨大なユーザー属性・行動データを、分析や機能開発に活用可能な状態へと処理・統合する「データ基盤」の開発が主務となります。

1. 高可用性・高パフォーマンスなログ収集・活用基盤の構築
・行動ログ収集APIの開発 (GCP): ユーザーの視聴行動やアプリ内操作をリアルタイムに記録するAPIを設計・開発します。スパイクアクセスにも耐えうる、高可用性かつ低レイテンシなAPIの実現に向け、チームで設計を練り上げます。
・データパイプラインの整備 (BigQuery -> Spanner): 収集したログをデータレイク（BigQuery）へ蓄積するだけでなく、分析・集計された結果や特徴量をCloud Spannerへ書き戻し（Reverse ETL等）、即座にアプリ側で利用可能にするためのデータフローを構築します。
2. Spanner Graphを活用したパーソナライズAPIの開発
・Spanner × Graph DBへの挑戦: ユーザーとコンテンツの関係性をグラフ構造で管理し、高度なレコメンドを実現するために、SpannerのGraph機能（またはGraph DB）を活用したスキーマ設計を行います。
・パーソナライズAPIのアーキテクチャ検討: SpannerとCloud Run（またはGKE）を組み合わせ、スケーラビリティとレスポンス速度を両立するアーキテクチャについて、チームメンバーと深く議論・検証を重ねながら、最適な構成を導き出してください。
3. マルチクラウドデータの統合とAI連携
・既存DBとの連携: AWS上にあるメタ情報とGCP上のデータを連携させるための課題（クラウド間のデータ整合性や同期処理）に対し、技術的なアプローチで解決策を提示・実装します。
・AI/ML連携: Vertex AI等のLLMを活用しサービスへ反映させるフローの構築や、Claude Code等のAIツールを活用した開発効率化（社内エージェント開発等）を推進します。

■生成AIの活用について
・活用中の技術やツール：Github Copilot / Amazon Bedrock / Vertex AI / Claude / Gemini / Devin / V0
・全エンジニア職がClaude Max 20xを利用可能です
・プロダクトに対してAI導入も推進中です
・その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています

バックエンドエンジニア

gRPC

BigQuery

Cloud Run

Claude Code

GitHub Copilot

【E13】【株式会社TVer】累計9,000万DL、月間動画再生数6.5億のサービスを支えるバックエンドエンジニア(Customer Data Platform開発担当)を募集！

■募集部門について
TVerのエンジニアリング組織では、累計9,000万DL / 月間動画再生数6.5億のサービス「TVer」のシステムの設計、開発、運用はもちろん、大量データの収集や処理、分析などを担当しています。

まだまだ市場・プロダクト共に伸び代があり、圧倒的なサービスグロースを目指していける環境です。

開発組織は40名ほどで構成されており、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、SRE、データエンジニア、デザイナー、ディレクター、PdMなどが在籍しています。
一方でプロダクトの成長に対して組織の成長が追いついておらず、まだまだやりたいことが無数にあります。
多数のシニアエンジニア、EM、CTO経験者などを擁しており、各方面から優秀なエンジニアが参画していますが、さらなるサービス拡大を目指していくためにも、体制の増強を急いでいます。

■バックエンド組織の体制
バックエンド組織は共通ゴールである『コンテンツ再生数の最大化』を目指し、アプローチの異なる以下3つのチームに分割して開発を行っております。
各チームが専門性を発揮し、異なる確度から共通のゴールへ貢献するための体制となっております。
※ご経験やご志向に合わせて、最終的な配属を決定いたします。

①サービスミッションチーム
TVer本体を洗練させ、最適な視聴体験を届け、再生数増加に貢献します。
②ユーザーディスカバリーチーム
データ利活用を推進し、これまでやれていなかったレコメンドやパーソナライズ機能を強化することで再生数増加に貢献します。
③コンテンツデリバリーチーム
既存コンテンツの編成機能を強化+ユーザーディスカバリーチームと連携してパーソナライズ関連機能の強化をすることで再生数増加に貢献

■採用背景
今まではコンテンツを拡充していくことでTVerは成長してきました。
今後はコンテンツ拡大はもちろんですが、他社動画サービスに劣らない機能の追加、今までにない機能追加をすることでさらにプロダクトを強くしていきたいと考えております。
そのためにも組織強化を図っております。

■業務内容
本ポジションでは、各プロダクト開発チームのバックエンドエンジニアとして具体的に以下の業務に携わっていただきます。

①サービスミッションチーム
・TVerのバックエンド開発
・様々なライフスタイル・視聴ニーズを持ったすべてのユーザーに最適な視聴体験を届け、より多くのテレビコンテンツを楽しんで頂くための機能開発
・放送局や社内のTVerに関わる全ての人がより快適になるような業務フローの最適化・自動化
・カンファレンスやイベントへの登壇、テックブログへの寄稿など、「我々は仲間である」を体現するための行動

②ユーザーディスカバリーチーム
・高可用性・高パフォーマンスなログ収集・活用基盤の構築
・データパイプライン構築
・Spannerを活用したパーソナライズAPIのアーキテクチャ検討、開発
・マルチクラウドデータの統合とAI連携
・Claude Code等のAIツールを活用した開発効率化（社内エージェント開発等） 

③コンテンツデリバリーチーム
・放送局連携システムの開発・運用
・データパイプラインの開発
・社内運用CMS（管理画面）の開発
・チーム開発のリード（コードレビュー、技術選定、アーキテクチャ設計）
・メンバーの目標設定・1on1・採用活動などのピープルマネジメント
※（雇入れ直後）バックエンドエンジニア （変更の範囲）当社業務に関わる全般

■開発環境
・言語：Go
・DB：MySQL／DynamoDB／Redis／BigQuery
・インフラ：AWS／GCP
・構成管理：CDK／CloudFormation
・監視：CloudWatch／NewRelic
・CI／テスト：CodeBuild／CloudBuild／GitHub Actions

■生成AIの活用について
・活用中の技術やツール：Github Copilot / Amazon Bedrock / Vertex AI / Claude / Gemini / Devin / V0
・全エンジニア職がClaude Max 20xを利用可能です
・プロダクトに対してAI導入も推進中です
・その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています

※（雇入れ直後）バックエンドエンジニア （変更の範囲）当社業務に関わる全般

CodeBuild

DynamoDB

Devin

【E10】【プレミアムスカウト/TVer】累計9,000万DL、月間動画再生数6.5億のサービスを支えるバックエンドエンジニアを募集！

民放公式テレビ配信サービス「TVer」のサービス運営

株式会社TVerのエンジニア求人一覧

エンジニア・プログラマーの求人

【E03】SRE（大規模アドプラットフォーム基盤）

【E13】【株式会社TVer】累計9,000万DL、月間動画再生数6.5億のサービスを支えるバックエンドエンジニア(Customer Data Platform開発担当)を募集！

【E10】【プレミアムスカウト/TVer】累計9,000万DL、月間動画再生数6.5億のサービスを支えるバックエンドエンジニアを募集！