職種
バックエンドエンジニア年収
550万円 〜 700万円利用技術
- Go
- AWS
- BigQuery
- CodeBuild
- MySQL
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-07最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Devin, v0
生成AI活用状況の詳細
・全エンジニア職がClaude Enterpriseを利用可能です
・プロダクトに対してAI導入も推進中です
・その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています
・プロダクトに対してAI導入も推進中です
・その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています
仕事内容
■募集部門について
TVerのエンジニアリング組織では、累計9,000万DL / 月間動画再生数6.5億のサービス「TVer」のシステムの設計、開発、運用はもちろん、大量データの収集や処理、分析などを担当しています。
まだまだ市場・プロダクト共に伸び代があり、圧倒的なサービスグロースを目指していける環境です。
開発組織は40名ほどで構成されており、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、SRE、データエ
開発環境
■開発環境
・言語:Go
・DB:MySQL/DynamoDB/Redis/BigQuery
・インフラ:AWS/GCP
・構成管理:CDK/CloudFormation
・監視:CloudWatch/NewRelic
・CI/テスト:CodeBuild/CloudBuild/GitHub A
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求人の特徴
利用技術
- Go
- AWS
- BigQuery
- CodeBuild
- MySQL
- Redis
- DynamoDB
- Amazon Bedrock
- Vertex AI
- Claude
- Gemini
- Devin
- GitHub Actions
趣向性
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- サービス企画・提案業務への参加
- 部下・メンバーのサポート
- テスト
- マネジメント



