最終更新日:
本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。
<ミッション(一部)>
・会員情報や閲覧情報、視聴
・開発言語:GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script
・ETLツール:BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function / GCP Cloud Run
・BIツール:Redash / GCP LookerStudio
TVer ではビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとして GCP BigQuery を利用しています。
現時点では Python などでの統計・機械学習よりも、フルマネージドかつスケーラブルであること、 BigQuery ML が全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から BigQuery 上での SQL によるデータ分析を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み SQL でできることは最大限 SQL で、そこでできない範囲を Python などによる分析として切り分けています。
【上記いずれか ※すべてを満たす必要はありません】
・データ分析業務経験4年以上
・BIレポーティング(Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等)開発、運用経験4年以上
・レポーティングのための SQLクエリ作成経験4年以上
・SQL (主に Google BigQuery) / Google BigQuery ML / Python / R / Google Apps Scriptの経験
・機械学習等分析フレームワーク(pandas / scikit-learn / pytorch / keras 等)の経験
・時系列の集計や要因分析などの SQL 作成スキル
・データシステムの設計・構築スキル
・AIによる分析や活用の自動化や自然言語処理の利活用の経験
・Python、Rといった解析ツールのプログラミングスキル
・集計・分析結果の可視化、結果からのインサイト発見経験
・レコメンドエンジンや検索エンジンの実装・構築 (OSS)・改善経験
・データ集計やデータ分析が好きな方
・経営視点でデータ起点で課題を解決できる方
・フラットな組織で組織階層ににとらわれずプロジェクトを強力に推進していただける方
・未知のドメイン知識を吸収し、ディスカッションを通して、施策立案を楽しめる方
・TVerのミッションに共感いただける方
https://tver.co.jp/about/#vision
◾️ビックデータ/ユニークデータを扱うことができる
月間ユーザー数2700万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、ウェブ・アプリ・コネクテッドTV(TVアプリ)のユーザーデータ・ユーザの行動データに加え、地上波の視聴データなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
◾️社会インフラに関わることができる
ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、""ワクワク""する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
■組織について
再生数月間3億9000万回を超えるサービスで、大規模かつ高負荷なプロダクトである「TVer」を開発面で支えるサービスプロダクト本部では、「プロダクトの開発・運用・保守から新たな価値を創造し、事業成長を牽引する」をミッションとし、事業戦略に沿ったプロダクト戦略の策定、アプリやCMS等の開発ディレクションや、バックエンド・データ・インフラ等システムの設計、開発、運用のほか、大量データの収集や処理、分析などを行っています。
想定配属先となるサービスプロダクト本部は約50名で構成されており、PdMやディレクター、機能を実装・運用するバックエンドエンジニア、SRE、インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、フロントエンジニア、各種スマートフォンエンジニアなどが在籍しています。
今後スピード感を持ってさらなるサービス拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
日本国内でのサービス認知率が7割を越え、ユーザー数、アクセス数、利用時間が大きく、常に高負荷なシステムの安定稼働を実現していくことは、社会的なインパクトやプレッシャーの大きさを常に背負う中ではありますが、このサービスの安定稼働を実現している技術を体験し、ご自身の経験にすることができます。
また、当初はベンダーに頼っていたアプリ開発も、市場に合わせた最新のアーキテクチャを考慮して内製化を進めている段階です。
現在、多数のシニアエンジニアやリードエンジニア、CTO経験者などを擁し、各方面から優秀なエンジニアが参画している状況ですが、サービス開始以来前年比約1.5〜2倍の月間再生記録を維持するなど、急激にサービス規模が拡大・成長しており、まだまだやりたいことや実現できていないことが多い状況です。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。