月間動画再生数4.9億回の「TVer」ならではの大規模データを用いて、様々な課題解決をするデータサイエンティスト/アナリストを募集!

  • データサイエンティスト
  • 600万円 〜

最終更新日:

  • Go
  • Java
  • pandas
  • Python
  • R
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • データサイエンティスト | 株式会社TVer
  • データサイエンティスト | 株式会社TVer
  • データサイエンティスト | 株式会社TVer

仕事内容

■会社概要
株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス「TVer(ティーバー)」を主に運営しています。
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開発環境

・開発言語:SQL (主に Google BigQuery) / Google BigQuery ML / Python / R / Google Apps Script

・ETLツール:BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function
・BIツール:Redash / Google Dataportal

求めるスキル

必須スキル/経験

下記いずれかのご経験を3年以上お持ちの方

・データ分析業務経験
・BIレポーティング(Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等)開発、運用経験
・レポーティングのための SQLクエリ作成経験
・開発言語:Go / Java のご経験
・機械学習等分析フレームワーク:pandas / scikit-learn / pytorch / keras 等  のいずれかのご経験

歓迎スキル/経験

・時系列の集計や要因分析などの SQL 作成スキル

・データシステムの設計・構築スキル
・機械学習の基礎知識
・集計・分析結果の可視化、結果からのインサイト発見経験
・データ集計やデータ分析が好きな方

求める人物像

・固定概念にとらわれず、周囲の意見を取り入れながら柔軟に業務を進められる方

・大量のデータを適切に捌くシステム設計に関心がある方
・データの管理を綺麗な状態で保ち続ける意識をお持ちの方
・データ欠損などの臨時対応も主体的に取り組める方
・サービスシステムとデータ分析側の両方の要望に対して最適な解を見出し実現することを楽しめる方
・テレビという社会インフラに関わりたい方
・問題解決することが好きな方
・TVerのミッションに共感いただける方
 https://tver.co.jp/about/#vision

仕事の魅力

■キャリア開発の機会と得られる経験

・月間ユニークブラウザ数4,100万のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント(各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等)や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発

利用技術

  • Go
  • Java
  • pandas
  • Python
  • R
  • Redash
  • SQL

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 柔軟な思考や対応
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計