職種
機械学習エンジニア/テックリード年収
700万円 〜 860万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Azure
- Amazon Redshift
仕事内容
■組織概要・募集背景
当社では、「はたらいて、笑おう。」をビジョンに掲げ、転職支援サービス「doda」「doda X」をはじめとしたさまざまなキャリア支援サービスを展開しています。
プロダクトサイエンス部は、「doda」「doda X」を中心に、データ活用・AI活用を推進する組織です。データサイエンスとプロダクト開発の専門性を掛け合わせ、レコメンド・マッチング機能の開発・改善を通じて、求職者一人ひとりに最適な仕事との出会いを提供し、ユーザー体験と事業成果の向上を目指しています。
その中でも本ポジションが携わるdoda人材紹介サービス領域は、転職決定数・採用決定数の向上をミッションとする事業中核領域です。
求人推薦やマッチング最適化、キャリアアドバイザー支援などのAI施策は既
開発環境
【言語】Python、SQL
【データベース】Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis
【クラウドサービス】AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)
【ソースコード管理】GitHub
【プロジェクト管理】Backlog、Confluence、Jira
【コミュニケーション】Slack、Microsoft Teams
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求人の特徴
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Azure
- Amazon Redshift
- Redis
- GitHub
- Slack
- Jira
- Confluence
- Backlog
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 技術力・専門知識の獲得
- 前向きな向上心
- 新しい取り組み・技術の活用
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 柔軟な思考や対応
- Web
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義


