職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-27最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, v0, Dify, MCP
生成AI活用状況の詳細
エンジニアリンググループは、「"誠実な"ビジネス展開を技術で支える」をミッションに掲げ、以下の生成AIを含む技術への積極的な投資を行っています。
◆開発効率化
‐ GitHub Copilot 、Cline によるリアルタイムなコード補完・自動生成、開発支援
‐ Devin 、Claudeといった自律的開発支援
- MCP による開発ワークフロー（チケット管理、インフラ構築等）の自動化・効率化
◆営業/業務効率化
‐ Dify ＋ Azure OpenAI Service による面談メモの自動要約、顧客情報の収集・要約
- OpenAI Whisper モデル等によるZoomPhone音声ファイル文字起こし
‐ 上記データの Salesforce 、BigQuery 連携等
◆提供サービス改善
- OpenAI Service によるサービス内文章の自動生成
‐ Dify ＋ Azure OpenAI Service によるChat自動翻訳、応答等
◆開発効率化
‐ GitHub Copilot 、Cline によるリアルタイムなコード補完・自動生成、開発支援
‐ Devin 、Claudeといった自律的開発支援
- MCP による開発ワークフロー（チケット管理、インフラ構築等）の自動化・効率化
◆営業/業務効率化
‐ Dify ＋ Azure OpenAI Service による面談メモの自動要約、顧客情報の収集・要約
- OpenAI Whisper モデル等によるZoomPhone音声ファイル文字起こし
‐ 上記データの Salesforce 、BigQuery 連携等
◆提供サービス改善
- OpenAI Service によるサービス内文章の自動生成
‐ Dify ＋ Azure OpenAI Service によるChat自動翻訳、応答等
仕事内容
■日本の医療の課題
日本は人口に対する医師の数の少なく、地域間の差も相まって、医療不足となる地域が多くあります。
それによって医師の過重労働も常態化し、１ヶ月あたりの時間外労働時間は約50%の医師が80時間超え、約10%の医師が150時間超えの異常労働となっています。
さらには、経営赤字に陥っている一般病院は全国で約50%に上り、経営のプロではない医師たちが自力で解決せざるを得ない状況です。
■エムスリーキャリアのミッション
エムスリーキャリアは上記の課題を解決
開発環境
・開発言語：Apex , JavaScript , Python , Go , Ruby
・フレームワーク・ライブラリ：Vue.js , Flask , TensorFlow
・ミドルウェア: PostgreSQL , Elasticsearch
・クラウド：AWS , Azure , Salesforce
・バージョン管理：GitLab
・プロジェクト管理：JIRA
・ドキュメンテーション：Confluence
・コミュニケーション：Slac
