株式会社SUPWAT
【フルフレックス/MLエンジニア/SDGs貢献】グローバルマーケット17.5兆円規模の製造業×研究開発・生産技術領域DX化を叶えるプロダクト開発のMLエンジニア募集
最終更新日:
企業情報をみる職種
機械学習エンジニア年収
600万円 〜利用技術
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- Next.js
- AWS
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-25最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
当社では、機械学習の活用方法に課題を抱えるユーザーを支援するため、ChatGPTやClaude、Perplexity、Difyといった生成AIツールを目的別に活用し、機械学習の結果解釈機能や質問応答をプロダクトに組み込む取り組みを進めています。
これにより、専門的な知識がなくても、ユーザーが自身の課題に応じた分析をスムーズに理解できるようになります。
加えて、社内開発においてもエンジニアの生産性向上を目的に、生成AIを統合した開発環境であるCursorを導入し、機能開発やリファクタリング、ドキュメント生成などの業務効率化を図っています。
これにより、専門的な知識がなくても、ユーザーが自身の課題に応じた分析をスムーズに理解できるようになります。
加えて、社内開発においてもエンジニアの生産性向上を目的に、生成AIを統合した開発環境であるCursorを導入し、機能開発やリファクタリング、ドキュメント生成などの業務効率化を図っています。
仕事内容
自社プロダクト「WALL」の機械学習領域での開発リードをお任せいたします。
利用ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最適解を導くAIサービスの開発を進めていただくことを期待しています。
顧客からは特に、構造化データを使った最適化問題への対応や、スパースなデータの取り扱いを求められる機会が多いです。
また、ユーザードリブンな開発を実施しているため、実際のユーザーとの定例MTGに参加する機会などもあり、ユーザーの声を直接聞きながらプロダクトの新機能開発や、既存機能改修に向き合うことが可能です。
ご志
開発環境
・プログラミング言語：Python, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク: Next.js
・バックエンドフレームワーク：Next.js, FastAPI
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS (Fargate, ECS, Lambda, SQS, Codebuild, S3)
・データ分析：Metabase, Google Anal
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
利用技術
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- Next.js
- AWS
- SQS
- S3
- PostgreSQL
- Google Analytics
- Metabase
- pandas
- OpenAI
- Claude
- Dify
- Slack
- Notion
- Sentry
- GitHub
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- OSS活動