サグリ株式会社

当社の機械学習エンジニアとして、衛星データの機械学習による解析、アルゴリズム開発およびアプリケーションへの実装に取り組んでいただきます。取り組むべきテーマについてロードマップを描き、機械学習チーム全体のリードや若手メンバーの育成を担っていただくことを期待します。

【具体的には】
レコメンデーションシステムのための機械学習システムの調査、開発、実装
最も効果的なアルゴリズムを特定し、パフォーマンスを達成するためにモデルを改良
モデルの有効性を評価・分析し、必要に応じて機能強化の提案
機械学習モデルの本番環境への統合 
最先端の機械学習テクノロジーとプラクティスに関する知識を継続的なアップデート
機械学習プロジェクトのライフサイクルの重要な段階をリード、管理。

【直近の課題について】
現在自社サービスとして、「アクタバ」「デタバ」「サグリ」を提供しております。お客様毎に該当する地域の衛星データを取り込む必要がありますが、データの取り込み、加工、保存、機械学習処理などの一連の流れの自動化に取り組んでいます。

プロダクトによって自動化の進捗状況は異なりますが、完全にシステマティックな機械学習の成果を提供することを目指しております。

直近で農林水産省や経済産業省からの助成金も受け、数年先の中長期的な視野を持ちながら、開発テーマに取り組める環境です。

また、中長期的にはビジネスの拡大に合わせ、ユーザーのフィードバックから得られる開発テーマや、解析の精度の向上などにも取り組んでいく予定であり、組織の体制構築に向けて若手エンジニアの教育などの役割も担っていただきたいと考えております。

自社サービス開発

機械学習エンジニア

Python

PostgreSQL

PostGIS

pandas

numpy

GitHub

Slack

Discord

QGIS

Senior Software Engineer, Machine Learning

当社の自社プロダクトであるアクタバ、デタバ、サグリの開発に携わって頂きます。

ユーザーからの要望も大切にしながら、ユーザーの抱えている課題の本質はどこにあるのか、複数のユーザーの要望をかなえるためにはどうしたらよいか、など多角的な視点を持って機能の開発を進めています。
また、実装時のエンジニア自身のアイディアも大切にし、最適なシステム構築を目指しています。
現在、活用いただける自治体さんや農業法人などクライアントが着実に増えており、ユーザー増加に伴う負荷に耐えうるシステムにするべく全体的なパフォーマンス改善にも取り組んでおります。

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フルスタックエンジニア（React.js, Next.js, Node.js ）