職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Next.js
- AWS
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-28最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Notion AI, Dify
仕事内容
＜仕事内容＞
・大規模言語モデルを用いた研究開発ツールの開発や活用支援
・情報システムプロジェクトでの開発や顧客との折衝や調整などのやり取り
＜QunaSysとは＞
QunaSysは、量子コンピュータのアルゴリズムの研究開発から、実用レベルのエンジニアリングまで、一貫して取り組んでいます。素材、化学、製薬… 様々な分野で産業活用できる未来
開発環境
・言語: Python, TypeScript
・フレームワーク・ライブラリ: Next.js, React, Gradio, LangChain, Nest.js
・インフラ: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, Vercel, Netlify
・バージョン管理: GitHub
・コミュニケーションツール: Slack, Notion, Zoom
・開発ツール: Cursor, VS Code, Docker, Terraform, Figm
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Next.js
- AWS
- Google Cloud
- Vercel
- Netlify
- Docker
- Terraform
- Cursor
- LangChain
- Linux
- Notion
- Slack
- Figma
- GitHub
- Git
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ネットワーク
- テスト
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント