職種
QAエンジニア年収
400万円 〜 550万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-26最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, CodeRabbit
生成AI活用状況の詳細
アルゴリズム開発では、GitHubCopilotおよびCodeRabbitを活用し、コードの自動補完・生成・レビューを活用し、エンジニアの生産性向上と最大化を図っており、ヒューリスティックな課題解決にはChatGPTやGeminiも活用を適宜実施しています。
また、プロダクトとしてもAIキャラやAIチャットなどの機能を鋭意開発しており、リリースを目指しています。
既にリリースしているプロダクトのAI機能としては、悪質ユーザーによるメッセージの自動パトロールはAIが行っており、自動検知を行い、メッセージ送付の防止や利用の停止などの対応をしています。
また、プロダクトとしてもAIキャラやAIチャットなどの機能を鋭意開発しており、リリースを目指しています。
既にリリースしているプロダクトのAI機能としては、悪質ユーザーによるメッセージの自動パトロールはAIが行っており、自動検知を行い、メッセージ送付の防止や利用の停止などの対応をしています。
仕事内容
■withの組織/サービスについて
withは、2015年にサービスを開始した価値観重視型のマッチングアプリです。累計会員数は1,000万人を超え(2024年7月時点)、20代のZ世代を中心とした恋愛・婚活層に広く利用されており、日次アクセルログ数は5000万以上に上ります。
心理学・統計学の知見を活用した「価値観マッチング」を軸に、相性を科学的に可視化する「心理テスト」や、趣味・興味をきっかけに出会える「好みカード」など、オリジナルのマッチング体験を提供。内面重視の出会
開発環境
■技術スタック
-バックエンド:Ruby(Ruby on Rails)を中心に、施策開発・基盤改善・価値観マッチングロジックの実装まで幅広く対応。開発効率と変更容易性を重視した設計。
-フロントエンド:サーバーサイドレンダリングをベースに、HTML/CSS/JavaScript(jQuery)で管理画面やユーザー向け機能を開発。今後のUI改善・体験向上も継続中。
-インフラ:AWS(ECS、Fargate、Aurora、ElastiCache、S3)、Google Cloud(BigQuery)を中心としたクラウド基盤。TerraformによるIaC、Dock

