職種
機械学習エンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
▼SecureNaviについて
弊社は「悲報をなくす」というビジョンを掲げ、セキュリティ領域のDXに取り組むスタートアップ企業です。
私たちが取り組むのは、日本国内にはまだない「セキュリティコンプラ
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開発環境
[基本情報]
・インフラ: AWS, Azure
・コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate)
・データベース: Aurora MySQL
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodePipeline (CodeBuild, CodeDeploy)
・構成管理 (IaC): Terraform
・開発言語(フレームワーク): Ruby (Ruby on Rails), Kotlin（SpringBoot）, Go, React, Next.js
・脆弱性管理: yamory, Shisho Cloud
・プロジェクト管理: JIRA
・コミュニケーションツール: Slack, Notion
・AI開発支援ツール: Cursor、Devin
求めるスキル
必須スキル/経験
・Pythonを用いた実務的な開発経験（5年以上）
・大規模言語モデル（LLM）に関する知識と実務経験
・機械学習、深層学習、自然言語処理に関する知識と実務経験
歓迎スキル/経験
・AIエージェントの開発経験
・LangGraph、AutoGen、CrewAIなどのマルチエージェントフレームワーク利用経験
・自律型エージェント、強化学習に関する開発経験
・データ解析、データマイニングの知識と実務経験
・アジャイル開発の経験
・Dockerなどのコンテナ技術に関する知識
・ISMS運用に関する知識または実務経験
・チームリーダー、または技術リーダーの経験
求める人物像
SecureNaviでは、以下の価値観に共感し、日々の行動に反映できる方を求めています。
1. 挑戦を楽しむ姿勢
- 未知の課題や変化に前向きに取り組み、新しい価値を創造する意欲がある方。
2. チーム志向と協働力
- 主語を「私たち」として考え、チーム全体の成果を重視して行動できる方。
3. 素直さと自己開示
- 自分の欠点を認め、素直に向き合いながら、良い面・悪い面を含めて自己開示できる方。
4. 自立と責任感
- 自分を律し、主体的に行動し、目標達成に向けて責任を持って取り組める方。
5. オープンで透明性の高いコミュニケーション
- 相互理解を深めるため、率直で透明性のあるコミュニケーションを大切にできる方。
紹介資料
仕事の魅力
・AI技術（LLM、強化学習など）を駆使した、革新的なプロダクト開発に技術選定やアーキテクチャ設計からから携わることができます。
・単なる開発担当ではなく、プロジェクトを技術的にリードし、将来のAIエンジニアの中核となるチャンスがあります。
・裁量の大きな環境で、自身のアイデアや技術力を活かし、セキュリティ運用の未来を創っていくことができます。