AI Agentを加速するデータ基盤とは？Sansan&ファインディの設計思想と実践知

📝イベント概要

本イベントでは、Sansanとファインディの2社が、AI Agentを支えるデータ分析基盤の設計思想と具体的な事例をご紹介します。
各社の事業フェーズにおいて、なぜその技術・設計を選択したのか？実際に直面した課題と、その具体的な解決アプローチは何か？などの具体的な意思決定の背景を事例として知ることで、自社のアーキテクチャを見直す、あるいは今後の設計を進める上での客観的な判断材料が得られる1時間を目指します。

👨‍💻こんな方におすすめ

• 各社のAI Agent活用を支えるデータ基盤のアーキテクチャやその背景を知りたいデータエンジニア
• 各社のAI Agent周囲のアーキテクチャを知りたいデータエンジニアやバックエンドエンジニア
• アーキテクチャの背景や組織・事業課題との関係性を学び、自社業務に活かしたいエンジニア
• 今後のキャリア形成に向けて、業界ごとのデータエンジニアの働き方や求められるスキルを知りたい方

☑️イベントのゴール

• AI Agent活用のための各社のデータ分析基盤アーキテクチャや、利用技術を知ることが出来た
• 各社がなぜその技術やツールを選択しているのか、ドメイン背景と共に知ることが出来た
• 企業ごとのAI Agentの精度や特徴を知ることができた

🕑タイムテーブル

時間	セッションタイトル	登壇者
12:00~12:03	オープニング	Findy運営
12:03~12:23	「事業成長とAI活用を止めないデータ基盤アーキテクチャの設計思想（仮）」	ファインディ株式会社　開 功昂(@hiracky16)
12:23~12:43	「顧客に提供して見えたAIエージェント設計のリアル — 苦労点と現在地（仮）」	Sansan株式会社　瀬戸 博則
12:43~12:53	Q&A
13:53~13:00	クロージング(バッファ込み)	Findy運営

※セッション内容は変更の可能性があります、ご了承ください。

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