職種
SRE年収
509万円 〜 950万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Cursor, Cline, bolt, Dify
生成AI活用状況の詳細
〇顧客プロジェクトにおける開発効率化
各プロジェクトでは各種ツールの利用を前提とした開発作業を実施
〇社内ツールの提供
Dify、Bolt.diy、Flowiseのセルフホステッド環境を社内利用向けにリリース
Slack-LLM連携アプリケーションの社内リリース
（その他）
・Claude 3.7 Sonnetを用いたVB6/ASPコードのPython/Goへの置き換え
・Azure AI Foundryを用いた企業内RAGシステムの構築
・Microsoft Copilot/GitHub Copilotの初学者向け講習
・AI駆動開発DOJOワークショップ
・AI駆動開発勉強会
各プロジェクトでは各種ツールの利用を前提とした開発作業を実施
〇社内ツールの提供
Dify、Bolt.diy、Flowiseのセルフホステッド環境を社内利用向けにリリース
Slack-LLM連携アプリケーションの社内リリース
（その他）
・Claude 3.7 Sonnetを用いたVB6/ASPコードのPython/Goへの置き換え
・Azure AI Foundryを用いた企業内RAGシステムの構築
・Microsoft Copilot/GitHub Copilotの初学者向け講習
・AI駆動開発DOJOワークショップ
・AI駆動開発勉強会
仕事内容
【仕事内容】
自動車系製造業の顧客との共同・共創プロジェクトにおいて、より一層の開発強化と信頼性向上を目指します。
SREとして、クラウドアプリケーションの開発・運用を効率化・改善し、サービスの安定性と開発スピードの両立を支えていただきます。
【主な業務内容】
SRE観点から、顧客に直接ヒアリングを行い、課題の収集・解決案の提案
■サービス信頼性の設計と運用
・SLI/SLOの設計・モニタリング・改善
・Error Budgetの運用と
開発環境
▽プロジェクト体制
・エンジニア2〜3名程度
※チームで複数プロジェクト担当しております
▽環境
・使用技術：Python ,Django, Django, Snowflake, AWS など
・使用ツール：Jira, Confluence,
