職種
バックエンドエンジニア年収
500万円 〜 700万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Cursor, Devin, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
Caratでは開発とプロダクト両方に生成AIを活用/投資をしております!
開発ではGithub CopilotやClaude Code、Devinなどを使って開発生産性の向上に取り組んでいます。
特にClaude Codeはエンジニア全員がMaxプランに加入しており、エンジニア全員でより良い活用方法の学習を継続的に行っています。
▪️手動コーディング一切禁止でClaude Codeだけ使って開発するClaude Code Weekで得た学びと課題
https://note.com/saitoxu/n/n24cb73658371
プロダクトでは新しい仕事探しの体験を実現するために、OpenAI APIを主に利用しています。
▪️LLM×求人検索『AIジョブサーチ』を支える技術アーキテクチャと3つのリアルな課題
https://note.com/saitoxu/n/na479f9f3ce2e
また、Langfuseを使ってのLLM呼び出しの監視・トレーシングも行っており、蓄積されたデータを使ったプロンプトエンジニアリングやRAGの精度向上にも取り組んでいます。
▪️スプレッドシートでのLLM評価はもう限界!LangfuseとDatadogで構築したLLMOps基盤の全貌
https://note.com/sky_note_m/n/n8a44cea1ca7c
開発ではGithub CopilotやClaude Code、Devinなどを使って開発生産性の向上に取り組んでいます。
特にClaude Codeはエンジニア全員がMaxプランに加入しており、エンジニア全員でより良い活用方法の学習を継続的に行っています。
▪️手動コーディング一切禁止でClaude Codeだけ使って開発するClaude Code Weekで得た学びと課題
https://note.com/saitoxu/n/n24cb73658371
プロダクトでは新しい仕事探しの体験を実現するために、OpenAI APIを主に利用しています。
▪️LLM×求人検索『AIジョブサーチ』を支える技術アーキテクチャと3つのリアルな課題
https://note.com/saitoxu/n/na479f9f3ce2e
また、Langfuseを使ってのLLM呼び出しの監視・トレーシングも行っており、蓄積されたデータを使ったプロンプトエンジニアリングやRAGの精度向上にも取り組んでいます。
▪️スプレッドシートでのLLM評価はもう限界!LangfuseとDatadogで構築したLLMOps基盤の全貌
https://note.com/sky_note_m/n/n8a44cea1ca7c
仕事内容
■ ポジション概要
Caratは、生成AI/LLMを活用した求人検索サービス「AIジョブサーチ」を開発・運営するスタートアップです。
本ポジションでは、バックエンド領域を主軸にキャリアをスタートし、CTOのサポートのもと、プロダクト開発の実務を担っていただきます。
まずは得意なバックエンド実装から始め、徐々にフロントエンドやLLM活用、インフラ領域へと技術の幅を広げ、将来的に「フルスタックエンジニア」として活躍したいという意欲的な方を求めています。
■ 会社概
開発環境
■ 技術スタック
・Backend: Python(FastAPI)
・Frontend: TypeScript(React / Expo)
・Infra: AWS(ECS Fargate, OpenSearch, Lambda, S3), Terraform
・AI: OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API
・T
