職種
データエンジニア年収
500万円 〜 900万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Snowflake
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-06最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, CodeRabbit, Cursor, Devin, v0, Kiro, AI Agent
生成AI活用状況の詳細
弊社では、生成AIツールの積極的な活用を全社的な方針として推進しており、開発プロセスのあらゆる段階においてAI支援ツールを導入・活用しております。
自社サービスである、生成AI環境構築サービス「AI-Starter」をはじめとする生成AIツールを全社員が利用できる環境を整備しております。
固定された AI ツールセットに限定することなく、新しい技術やツールが登場した際には、積極的に検証・評価を行い、有効性が確認されたものについては速やかに社内展開を図る文化を育んでおります。
具体的には、「仕様検討・アイデア検証」「市場調査・分析」「概念実証(PoC)提案」「コードレビュー・品質管理」「コード生成・開発支援」といったフェーズで活用されています。
自社サービスである、生成AI環境構築サービス「AI-Starter」をはじめとする生成AIツールを全社員が利用できる環境を整備しております。
固定された AI ツールセットに限定することなく、新しい技術やツールが登場した際には、積極的に検証・評価を行い、有効性が確認されたものについては速やかに社内展開を図る文化を育んでおります。
具体的には、「仕様検討・アイデア検証」「市場調査・分析」「概念実証(PoC)提案」「コードレビュー・品質管理」「コード生成・開発支援」といったフェーズで活用されています。
仕事内容
データ分析基盤の構築・運用が楽になるソリューションサービスである「CSアナリティクス」を用いたデータ分析基盤の構築を担当いただきます。
主に、以下の職務を行っています。
▍データ分析基盤の導入
プロジェクトの計画からクロージングまで、社内外の関連チームと連携をしつつ以下のような工程を全体的に担当いただきます。
・お客様への要件ヒアリング、QA対応
・データ分析基盤
開発環境
・Python
・SQL
・git
・Snowflake
・Redshift
・AWS
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Snowflake
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント

