職種
機械学習エンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-27最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■ミッション
note 上の 6,000 万件超のコンテンツと多様なユーザーデータを活かし、「最適な創作と読者をつなぐ推薦基盤」を進化させることがミッションです。機械学習や全文検索のスタックをベースに、LLM やベクトル検索などの生成AI周辺の技術を取り込み、クリエイターの集客とユーザーの体験向上を両立し、最大化します。
■業務内容
-推薦・検索プロダクトの要件定義、指標設計、技術選定
-オフライン実験 → オンライン A/B テストによるアルゴリズム検証・改善
-行動ログ/コンテンツ特徴量パイプラインの設計・運用
-
開発環境
■開発環境について
【Python】
MLエンジンの開発は言語として主にPythonを使用しています。
ライブラリに関してはPyTorch, scikit-learn, fastText等タスクに応じて適切に選択できます。
【AWS】
インフラはAWSを使っており、MLでは主にAmazon Sa