職種
SRE/スクラムマスター年収
800万円 〜 1,300万円利用技術
- Python
- Ruby
- Go
- Rust
- TypeScript
こだわり条件
- フルリモート可
- スクラムチーム
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Notion AI, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
全社でAI活用を推進しています!
業務で使用するAIツールは会社負担で利用可能で、使いたいものを申請して導入いただけます!
CTO工藤のAI戦略記事もぜひご覧ください。
https://note.com/mkudo/n/ncedfbd323c5c
<具体的な活用事例>
・開発の事前調査や方針決めをChatGPT、Claudeで整理
・Devinによるタスクの効率化
・Cursorで開発、検証
・その他リサーチ、企画、外部発信、人事評価業務に活用
もちろん AI 活用を推進するうえで、セキュリティに対する配慮も欠かせません。私たちは会員情報といった重要なデータを取り扱っている事業会社として、常に慎重にリスクと向き合うことも忘れずにツールを選定をするように努めています。また今年AI推進部署を立ち上げていて、全社横断で生成AIの活用にも力を入れていきます!
現在の AI の流れと変化に向き合い続けることは、多くの学びとワクワク感があります。未知の領域に踏み込む難しさもありますが、hacomono もしくは AI の取り組みについて興味を持っていただけた方はぜひカジュアルにお話しましょう!
業務で使用するAIツールは会社負担で利用可能で、使いたいものを申請して導入いただけます!
CTO工藤のAI戦略記事もぜひご覧ください。
https://note.com/mkudo/n/ncedfbd323c5c
<具体的な活用事例>
・開発の事前調査や方針決めをChatGPT、Claudeで整理
・Devinによるタスクの効率化
・Cursorで開発、検証
・その他リサーチ、企画、外部発信、人事評価業務に活用
もちろん AI 活用を推進するうえで、セキュリティに対する配慮も欠かせません。私たちは会員情報といった重要なデータを取り扱っている事業会社として、常に慎重にリスクと向き合うことも忘れずにツールを選定をするように努めています。また今年AI推進部署を立ち上げていて、全社横断で生成AIの活用にも力を入れていきます!
現在の AI の流れと変化に向き合い続けることは、多くの学びとワクワク感があります。未知の領域に踏み込む難しさもありますが、hacomono もしくは AI の取り組みについて興味を持っていただけた方はぜひカジュアルにお話しましょう!
仕事内容
hacomonoは「「ウェルネスが広がる社会をつくる」」をミッションに掲げるスタートアップです。
■『hacomono』について
『hacomono』は、ウェルネス領域に特化したSaaSプロダクトであり、現在13,000店舗以上・1,200万人以上のユーザーが日々利用するサービスへと成長しています。
ルネサンス・コナミスポーツ・
開発環境
【技術スタック】
・言語
Go
Ruby
TypeScript
Python
AWS
ECS(Fargate)
Lambda
DynamoDB
RDS Aurora Serverless
Athena / Redshift Serv
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- スクラムチーム
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- Ruby
- Go
- Rust
- TypeScript
- AWS
- BigQuery
- DynamoDB
- TiDB
- Kubernetes
- Istio
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- インフラ
- セキュリティ
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化




