職種
バックエンドエンジニア/エンジニアリングマネージャー年収
700万円 〜 1,600万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
一部、生成AIをクラウドサービスとして開発している部分もあります。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
仕事内容
さくらインターネットでは強い熱量を持って挑戦するすべての人たちが「自分のやりたいことを叶えられるような社会をインターネットとともにつくる」をビジョンとしています。エンジニアリングを通してお客様、社会のDXを支えるため、組織・チームと共にサービスのより高い成長を実現し、次なるスタンダードとなる基盤や事業を作る方を募集しています。開発組織のパフォーマンスを引き出し、チームがより大きな成果を生み出すことがミッションとなります。
【業務内容】
・さくらのクラウド、VPS、専用サーバPHYなどを担当するソフトウェアエンジニアのチームに対して、メンバーの成長を通じてスループットを最大化し、事業成果を生み出す
・ソフトウェア開発に関連する仕組みの
開発環境
・Linux
・React, Vue.js
・Go, Python, PHP, Perl
・MySQL, PostgreSQL
・MongoDB, Redis
・RabbitMQ, Kafka
・Nginx, Apache
・Docker, Kubernetes
・Elasticsearc
