職種
バックエンドエンジニア年収
800万円 〜 1,600万円利用技術
- Go
- MySQL
- Ansible
- Terraform
- Linux
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
一部、生成AIをクラウドサービスとして開発している部分もあります。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
仕事内容
さくらインターネットでは、"「やりたいこと」を「できる」に変える" をビジョンに掲げています。2026年3月には、さくらのクラウドが国産パブリッククラウドとしてガバメントクラウドへ正式採択されました。しかし、これは私たちにとってゴールではなく、より多くのお客様に選ばれるクラウドへ進化していくための新たなスタートラインです。さくらのクラウドは元々IaaS型クラウドと言われていて、IaaSの機能中心に開発が行われてきました。その歴史あるIaaSの管理部分を次の10年20年と続くよう開発・運用していくのがクラウドプラットフォーム基盤開発のポジションです。
10年以上運用してきたのだから、開発は少ないのではないか?と思った方も少なくないと思いますが、新規仮想ネットワークの開発やストレージシステムの開発などたくさんあります。ガバメントクラウドに採択されてからも新規機能や、可用性を向上したり今後も継続的に運用するために、古くなったり不十分な既存の仕組みを開発によって改善していく必要がある、新機能開発よりもむしろ技術的には困難だがやりがいがあります。
【具体的には】
「さくらのクラウド」を支える大規模プラットフォームの設計・開発から保守・運用までを一貫して担いながら、最先端のクラウド技術をリードできるポジションです。
多彩な技術を駆使して、低レイ
開発環境
・Go
・Linux
・MySQL
・kafka
・ElasticSearch
・Ansible, Terraform
・kubernetes
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Go
- MySQL
- Ansible
- Terraform
- Linux
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ミドルウェア開発
- サーバーサイド
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント




