仕事内容
私たちのミッションは「街じゅうを〈駅前化〉するインフラをつくる」です。
ミッションの達成に向けて、電動キックボードや電動アシストなど、電動マイクロモビリティのシェアリングサービス『LUUP / ループ
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開発環境
・言語/FW：Swift / Kotlin / Node.js / TypeScript / Vue.js
・クラウド：GCP（Firebase: Firestore, Cloud Storage, Cloud Functions, Hosting, Crashlytics, Remote Config ...etc. / Cloud Run / GCE / Pub/Sub / BigQuery）, AWS（EC2 / ELB / IoT Core …etc.）
・データベース：Firestore / MySQL
・ツール： GitHub / Notion / Slack / Zoom
求めるスキル
必須スキル/経験
＜スキル＞
【SQL】
・基礎的な文法（SELECT, JOIN, GROUP BYなど）と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること
【ビジネス】
・仮説設定・検証スキル（ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること）
・組織における問題解決能力（論理的思考力、批判的思考力、リーダーシップ、仮説思考、論点思考等）
＜経験＞
・データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上
・ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験
歓迎スキル/経験
<スキル>
以下のスキルは必須ではありませんが、より高度な問題解決に取り組むために必要となるため、歓迎スキルに設定しています。
【Python】
・Google Colab や Jupyter notebook を用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化したり、SQLでできない複雑な集計や分析を行えること
【データベース】
・BigQuery に関する基礎的な知識（RDBとの違い、分析を行う上での注意点、特性など）
・ディメンショナルデータモデリングなどのモダンデータスタックに関わる知識や経験
【統計学】
・確率、分布、検定、期待値などを始めとする統計学の知識
【機械学習】
・回帰、分類などの基礎的な機械学習の知識と実装経験
＜経験＞
以下のいずれかの経験を有している方は、本ポジションと親和性が高いと考えています。
・スタートアップでの急速なサービス成長を実現させた経験
・モビリティ分野での経験
・IT・プラットフォーム系企業での経験
・データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験
・コンサルティング業務での論理的な思考に基づく課題解決経験
求める人物像
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・LuupのValues・価値観を大事にし、メンバーと一緒に仕事ができる方
・オーナーシップを持ってプロダクトをドライブする熱意を持った方
・顧客視点を大事にし、現場で実際に起きていることを第一に仕事に向き合うことができる方
仕事の魅力
・社会的意義のあるサービスの、事業成長のために最も重要な課題解決に取り組めること
・COOを中心とした経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でデータ分析を施策実施に繋げられること
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、広範な課題解決に携われること
■データサイエンティストとともに挑戦したい事業課題
・Luupのサービス成長を支えるための、最高効率のオペレーション業務（バッテリー交換、車両の再配置など）を実現すること
・ユーザーが乗りたい場所と降りたい場所を定量・定性的に理解して、その需要を満たすためのポートの供給を実現すること
・LUUPアプリの課題を定量的に理解して改善し続けるための仕組みを設計すること
・幅広いユーザーのニーズに応えるプライシングを設計・提供すること
・LUUPが社会に広く受け入れられるためのマーケティング上の課題をデータから明らかにすること
・車両の故障ログやエラーコードを活用して、LUUPの車両安全を担保する仕組みを作ること
