仕事内容
高齢社会が進む昨今、ヘルスケア業界は非常に注目を集めており、今回クライアントデータのクレンジング〜分析、及び業務システムの運用・保守をご担当いただけるデータエンジニアを募集します。
【仕事概要】
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開発環境
開発言語：Python3.x
ライブラリ：poetry,pandas,polars,flake8,black,isort,mypy,pytestなど
クラウド：AWS,GCP
リポジトリ管理：GitHub
CIツール：GitHubActions
構成管理ツール：Terraform
ドキュメント管理：Notion
開発マシン：MacBookPro
タスク管理：backlog,Asana
その他：Docker,VsCodeなど
求めるスキル
必須スキル/経験
・何らかのデータクレンジングまたは分析経験がある、また強い意欲をお持ちの方
・Pythonを用いたデータ処理経験(独学やスクールでの学習経験も可）
・Pythonを用いた開発経験2年以上
・GitHub,AWS,CLI,VsCodeを利用した開発経験（もしくは同様の知識）
・アジャイルチームでの開発経験か、チーム開発の経験（もしくは同様の知識）
・非エンジニア向けの説明資料を作成した経験
歓迎スキル/経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを利用した開発経験
・オブジェクト指向設計原則を理解していること
・開発チームのリーダー経験（PL等でも可）
・部門折衝など非エンジニアとの活発なコミュニケーションをとったことがある経験
求める人物像
・人と社会を健康にするというミッションに共感する方
・周囲とコミュニケーションを図り、連携できる方
・仕事を通じて社会を良くしたい/貢献したいという熱い想いを持っている方
・新しい知識を吸収し、学びへの意欲と向上心がある方
・運用業務に抵抗感のない方
・継続的な改善が好きな方
・データ処理の結果などを非エンジニアへわかりやすくリスペクトを持って伝えられる方
・他部門の業務フローや全体の運用がどのように行われているかを積極的に理解し、現場目線で最適な方法を模索できる方
・タスク管理が得意な方
・論理的思考ができる方
▼最後に
超高齢化が進む日本では、膨れ上がる医療費が重要な社会問題となり、健診による病気の早期発見や重症化予防が注目されています。キャンサースキャンは、自治体がもつヘルスビックデータを独自のアルゴリズムで解析し対象を分類。ターゲットの特性に合ったソーシャルマーケティングで、自治体に対し健診受診率向上や生活習慣重症化予防、医療費分析に基づくコンサルティングを行っています。
社内では、マーケティング、公衆衛生、人工知能、データサイエンティストなど予防医療に取り組むプロフェッショナルが活躍しています。「社会を健康にしたい」「もっともっとビジネスを大きくしたい」という熱い想いを共有できる仲間をお待ちしています。
仕事の魅力
◎意見交換が活発な社内の雰囲気
多様な業界の出身者が、それぞれのノウハウや知見を持ち寄り活躍しています。 社員の平均年齢は30代前半と若い会社で、男女比は5：5。会議などでも、全員が発言しやすく、非常にフラットな環境です。
◎働きやすい環境を整備
フレックス制を導入しており、責任さえ果たせば、働く場所や時間の自由度が高いことが特徴。
また効率的に業務を進めるためのインフラ投資を惜しみなく行う文化があります。
◎研鑽しあえるチーム
チームは研究職・コンサル・金融・メーカーなど様々な出身のメンバーが活躍しています。
勤務しながら大学の博士課程に在籍するメンバーや、京都大学公衆衛生大学院の研究員のポストをもらっているメンバーもおり、知的刺激に満ち溢れたチームとなっています。
◎多彩なキャリアプラン
組織マネジメントや新規事業開発など、ご希望に合わせて多様なキャリアパスをご用意しています。
また今後、新規SaaS／アプリ開発をしていく中で、プロジェクトリーディングをお任せする可能性もございます。
