株式会社ナレッジワーク

顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI／RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装するための、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。
要件が流動的な環境で、設計〜実装〜検証〜改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。

・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・RAG構成の設計・実装
・ノーコード／ローコードツール＋必要に応じたコード実装（Python等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討

※変更の範囲：会社の定める業務

テックリード

TypeScript

React

TanStack Query

Sass

Recoil

Next.js

Google Cloud

BigQuery

PostgreSQL

Elasticsearch

Datadog

Terraform

Storybook

Sentry

ESLint

Playwright

Vite

Vitest

【Forward Deployed Engineer（エキスパート）】大手企業の働く体験を向上させるセールス AI プロダクト「ナレッジワーク」

エンジニアリングマネージャー

【Forward Deployed Engineer（マネージャー）】大手企業の働く体験を向上させるセールス AI プロダクト「ナレッジワーク」

ナレッジワークは、大手企業向けに複数の AI プロダクトと AI エージェントの提供を行う AX ソリューションカンパニーです。
AI エージェント事業・AI プロダクト事業・AX コンサル事業が同時に急成長するフェーズにあり、複数の AI プロダクトを展開しています。

◼︎ 採用背景 - なぜ今、Platform SRE が必要なのか
複数の AI プロダクトと AI エージェント実装チーム（FDE）が、それぞれ自律的かつ高いスピードで開発を進める一方で、信頼性の担保は各チームの個人的なノウハウに依存しており、横断的に支える仕組みも人員も追いついていません。
モノリスで運用してきたデータベースの標準化・移行、商談解析AI「JamRoll」を提供していた Poetics 社との M&A 後のシステム統合、AWS から Google Cloud への大規模インフラ移行など、着手すべきテーマは多岐に渡りながら、それを構造化して推進しきれるリーダーの頭数が足りていないという状態です。

◼︎ このポジションだからこそ味わえる面白さ
・AI × SRE を「実験」でなく「本番」で実践できる：アラートの一次調査をAIが担う「レベル1」を今期の目標に、信頼性改善のPRをAIが自動生成する「レベル2」、AIが自動適用する「レベル3」へと進む段階的なロードマップを、実プロダクトを支える文脈で推進しています。
・「なんとなく運用」ではなく、体系立てて信頼性を設計できる：Google が提唱する「信頼性ピラミッド」をベースに、独自に Ownership／Infra as Code という土台を加えたモデルで、Monitoring → Incident Response → Postmortem → Testing & Release → Capacity Planning → Development → Product と段階的に積み上げていきます。
・もう一度、ゼロから作る側に：すでに Platform Engineering や SRE を一通り経験した方にとっては、「型化されたチームで運用を回す」フェーズではなく、「信頼性の仕組みそのものをゼロから設計し、複数プロダクトに広げていく」フェーズに携われます。
・現在 Platform SRE 組織は2名体制。少数組織だからこそ、設計から実装・展開までを大きな裁量を持って一気通貫で進められ、これから一緒にチームの骨格を作っていく仲間を探しています。

◼︎ 私たちが向き合っている課題
・複雑なプロダクト環境（エンタープライズ・マルチプロダクト・AI）において、信頼性の共通基盤をどう作り、各プロダクトへ展開するか
・SOC2 / ISMS 対応を含む、エンタープライズならではの高い信頼性要件をどう満たすか
・単一プロダクトの最適化ではなく、複数のプロダクト群を横断した全体最適をどう設計するか
・各チームの自律性・開発スピードを損なわずに、共通基盤をどう育てるか
・AI ワークロード特有の信頼性設計や推論コストの最適化など、まだ業界標準が確立していない「AI × SRE」領域にどう取り組むか

◼︎ このポジションで期待すること
信頼性を属人的なノウハウではなく、プラットフォームとして標準化・提供する仕組みづくりを主体的にリードしてもらうことを期待しています。
横断的な課題を自ら発見・構造化し、中長期の戦略設計から実装・運用、組織への浸透まで一貫して担うポジションです。
ゆくゆくは、Platform SRE が個別に介在しなくても、各チームがセルフサービスで信頼性を担保できる状態を目指しています。

◼︎ 業務内容
・信頼性基盤（SLO / Observability など）のプラットフォームとしての設計・提供
・各プロダクトチームへの SRE プラクティスの導入支援・啓蒙
・インシデント管理・ポストモーテムの設計・運用
・負荷試験基盤の構築・キャパシティプランニング
・クラウドインフラの設計・改善（AWS / Google Cloud）
・データベースの設計・移行（MySQL → PostgreSQL、分割など）
・CI/CD や開発基盤の整備・標準化
・コスト可視化・最適化（FinOps）
・AI を活用した運用改善（アラートの一次調査や信頼性改善提案の自動化など）
・中長期の技術戦略の策定から実行までの推進

　【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

★プレミアムスカウト★【SRE(エキスパート)】"運用は苦役"を終わらせる。AI×マルチプロダクトの信頼性基盤を作る Platform SRE/ナレッジワーク

ナレッジワークは、大手企業向けに複数の AI プロダクトと AI エージェントの提供を行う AX ソリューションカンパニーです。
AI エージェント事業・AI プロダクト事業・AX コンサル事業が同時に急成長するフェーズにあり、複数の AI プロダクトを展開しています。

◼︎ 採用背景 - なぜ今、Platform SRE が必要なのか
複数の AI プロダクトと AI エージェント実装チーム（FDE）が、それぞれ自律的かつ高いスピードで開発を進める一方で、信頼性の担保は各チームの個人的なノウハウに依存しており、横断的に支える仕組みも人員も追いついていません。
モノリスで運用してきたデータベースの標準化・移行、商談解析AI「JamRoll」を提供していた Poetics 社との M&A 後のシステム統合、AWS から Google Cloud への大規模インフラ移行など、着手すべきテーマは多岐に渡りながら、それを構造化して推進しきれるリーダーの頭数が足りていないという状態です。

◼︎ このポジションだからこそ味わえる面白さ
・AI × SRE を「実験」でなく「本番」で実践できる：アラートの一次調査をAIが担う「レベル1」を今期の目標に、信頼性改善のPRをAIが自動生成する「レベル2」、AIが自動適用する「レベル3」へと進む段階的なロードマップを、実プロダクトを支える文脈で推進しています。
・「なんとなく運用」ではなく、体系立てて信頼性を設計できる：Google が提唱する「信頼性ピラミッド」をベースに、独自に Ownership／Infra as Code という土台を加えたモデルで、Monitoring → Incident Response → Postmortem → Testing & Release → Capacity Planning → Development → Product と段階的に積み上げていきます。
・もう一度、ゼロから作る側に：すでに Platform Engineering や SRE を一通り経験した方にとっては、「型化されたチームで運用を回す」フェーズではなく、「信頼性の仕組みそのものをゼロから設計し、複数プロダクトに広げていく」フェーズに携われます。
・現在 Platform SRE 組織は2名体制。少数組織だからこそ、設計から実装・展開までを大きな裁量を持って一気通貫で進められ、これから一緒にチームの骨格を作っていく仲間を探しています。

◼︎ 私たちが向き合っている課題
・複雑なプロダクト環境（エンタープライズ・マルチプロダクト・AI）において、信頼性の共通基盤をどう作り、各プロダクトへ展開するか
・SOC2 / ISMS 対応を含む、エンタープライズならではの高い信頼性要件をどう満たすか
・単一プロダクトの最適化ではなく、複数のプロダクト群を横断した全体最適をどう設計するか
・各チームの自律性・開発スピードを損なわずに、共通基盤をどう育てるか
・AI ワークロード特有の信頼性設計や推論コストの最適化など、まだ業界標準が確立していない「AI × SRE」領域にどう取り組むか

◼︎ このポジションで期待すること
信頼性を属人的なノウハウではなく、プラットフォームとして標準化・提供する仕組みづくりを主体的にリードしてもらうことを期待しています。
横断的な課題を自ら発見・構造化し、中長期の戦略設計から実装・運用、組織への浸透まで一貫して担うポジションです。
ゆくゆくは、Platform SRE が個別に介在しなくても、各チームがセルフサービスで信頼性を担保できる状態を目指しています。

◼︎ 業務内容
・信頼性基盤（SLO / Observability など）のプラットフォームとしての設計・提供
・各プロダクトチームへの SRE プラクティスの導入支援・啓蒙
・インシデント管理・ポストモーテムの設計・運用
・負荷試験基盤の構築・キャパシティプランニング
・クラウドインフラの設計・改善（AWS / Google Cloud）
・データベースの設計・移行（MySQL → PostgreSQL、分割など）
・CI/CD や開発基盤の整備・標準化
・コスト可視化・最適化（FinOps）
・AI を活用した運用改善（アラートの一次調査や信頼性改善提案の自動化など）
・中長期の技術戦略の策定から実行までの推進

※変更の範囲：会社の定める業務

【SRE(エキスパート)】"運用は苦役"を終わらせる。AI×マルチプロダクトの信頼性基盤を作る Platform SRE/ナレッジワーク

ナレッジワークの情報セキュリティ戦略施策立案・推進
・全社の情報セキュリティ規程の策定・改定・施行
・規程に準拠するための管理体制・プロセスの設計構築
・外部委託・サービス等サプライチェーンのセキュリティ管理・評価・整備
・セキュリティインシデント対応フローの構築と対応体制の整備・推進
・ISMS認証などのセキュリティ認証取得・更新の事務局運営と社内対応
・顧客依頼に基づくセキュリティ監査・チェック対応の企画・実施・改善
・社内教育・啓発活動の企画・実施とセキュリティ相談対応

※ご経験やご志向に応じて、セキュリティ組織の体制づくりやマネジメント業務に関わる役割のご提案も可能です。

■業務の変更の範囲
会社の定める業務 
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

フルリモート可

自社サービス開発

BtoB

セキュリティエンジニア

gRPC

Vercel

Chromatic

【コーポレートセキュリティ（エキスパート）】働く体験を向上させるプロダクト「セールスイネーブルメントAI」

営業生産性の向上を実現する「セールスAIエージェント」の構築・運用