職種
機械学習エンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-27最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Cursor, Devin, v0, Perplexity
生成AI活用状況の詳細
エンジニアの大半がGitHub CopilotあるいはCursorを用いたコーディングを行っています。2025年3月にはDevinの試験運用を開始し、エンジニアリング組織に与える影響について評価している最中です。
また、デザイナーが社内UIコンポーネントを組み込んだ「社内v0」を作成したり、経営層や非エンジニアがエンジニアに相談しつつNotebookLMやChatGPT, Cursorを利用開始する動きが広まってきています。
プロダクトへのAI組み込みについては、2024年にAmazon Bedrockを用いた「AIレシート読み取り」機能をリリースしました。今後もAIを活用したプロダクト開発に邁進していきます。
また、デザイナーが社内UIコンポーネントを組み込んだ「社内v0」を作成したり、経営層や非エンジニアがエンジニアに相談しつつNotebookLMやChatGPT, Cursorを利用開始する動きが広まってきています。
プロダクトへのAI組み込みについては、2024年にAmazon Bedrockを用いた「AIレシート読み取り」機能をリリースしました。今後もAIを活用したプロダクト開発に邁進していきます。
仕事内容
■募集背景
ワンバンクはプリペイドカードと家計簿が一体となったアプリとして、主にカード決済のデータを蓄積してきました。サービスが成長するともに、レシートや銀行口座の取引履歴など多種多様なデータが蓄積されるようになっています。
次なるステップとして、蓄積してきたデータを有効活用した新規事業の立ち上げや、不正検知等による事業の効率化に取り組んでいきたいと考えています。そのために、データ基盤の整備にも取り組んでいます。
現在はサーバーサイドエンジニアが手探りで取り組んでいる状況なため、本格的にプロダクト価値をデータと機械学習の力で最大化していく仲間として、機械学習エンジニアを募集します。
■主な業務内容
スマートバ
開発環境
・言語: Ruby, Go, Python, TypeScript
・インフラ: AWS, DataRobot, Snowflake
・データベース: MySQL, PostgreSQL
・CI: GitHub Actions, CircleCI
・ツール: GitHub, Slack, Notion, NewRelic, Sentry, n8n
