職種
バックエンドエンジニア年収
800万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, MCP
生成AI活用状況の詳細
生成AIやAIエージェントの導入を推進し、コーディングや社内業務効率化まで幅広く活用しています。
社内にAIタスクフォースチームを組成し、最新のAI技術の検証と導入を継続的に実施。
プロンプトエンジニアリング・コードレビュー・ドキュメント生成のナレッジ共有、MCPツール自作やワークフロー改善などに取り組んでいます。
クライアントワークでは使用できるツールが指定の場合も多いため、「Claude Code」「Cursor」「Github Copilot」など幅広いAIツールのベストプラクティスを蓄積しています。
■ 参考リンク：
- AIフレンドリーなプロダクト開発: Gaji-Labo AIタスクフォース始動：https://www.gaji.jp/blog/2025/05/01/22864/
‐ AI を利用して与件から要件定義を作成する：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/18/23184/
‐ AIにお願いするコードレビュー：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/06/23152/
- AIエージェントで実践するテスト駆動開発 (Claude 4 × Cursor編)]：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/26/23311/
社内にAIタスクフォースチームを組成し、最新のAI技術の検証と導入を継続的に実施。
プロンプトエンジニアリング・コードレビュー・ドキュメント生成のナレッジ共有、MCPツール自作やワークフロー改善などに取り組んでいます。
クライアントワークでは使用できるツールが指定の場合も多いため、「Claude Code」「Cursor」「Github Copilot」など幅広いAIツールのベストプラクティスを蓄積しています。
■ 参考リンク：
- AIフレンドリーなプロダクト開発: Gaji-Labo AIタスクフォース始動：https://www.gaji.jp/blog/2025/05/01/22864/
‐ AI を利用して与件から要件定義を作成する：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/18/23184/
‐ AIにお願いするコードレビュー：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/06/23152/
- AIエージェントで実践するテスト駆動開発 (Claude 4 × Cursor編)]：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/26/23311/
仕事内容
▍募集背景
Gaji-Labo はこれまで「UI 実装の専門家」として、フロントエンドと UI デザインの専門性を武器に、数多くの事業会社やスタートアップのチーム開発を支援してきました。私たちの介在価値は、単なるリソースの提供ではありません。顧客のプロダクトチームの一員として「優れたチームワーク」そのものをデリバリーし、事業を芯から成長させることにチームで取り組んできました。
一方で、AI の活用によって開発生産性が飛躍的に向上し、職種の境界線が溶け始めている今、プロダクト開発のあり方は激変しています。これからの私たちに求められるのは、特定の領域に閉じることではなく、技術を最大の手段として「プロダクトの成果」そのものに幅広く責任を持つことです。指示されたものを形にするだけの受動的な開発ではなく、ソフトウェア開発全般の確かなスキルを土台に、プロダクトのあるべき姿を技術的な観点から提示し、価値を最大化できるチームへと転換しようとしています。
プロダクト価値を最大化するために、ソフトウェア開発の観点から「高い技術力を持ってプロダクトを支え抜く」ことができるメンバーを求めています。この転換期において、自らフルスタックにプロダクトへ介入するだけ
開発環境
プロジェクトごとに異なるため、例として以下のようなものがあります。
■ Backend
- Ruby on Rails
- OpenAPI
■ Frontend
- React
- Next.js
- TypeScript
- Storybook