職種
バックエンドエンジニア年収
800万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, MCP
生成AI活用状況の詳細
生成AIやAIエージェントの導入を推進し、コーディングや社内業務効率化まで幅広く活用しています。
社内にAIタスクフォースチームを組成し、最新のAI技術の検証と導入を継続的に実施。
プロンプトエンジニアリング・コードレビュー・ドキュメント生成のナレッジ共有、MCPツール自作やワークフロー改善などに取り組んでいます。
クライアントワークでは使用できるツールが指定の場合も多いため、「Claude Code」「Cursor」「Github Copilot」など幅広いAIツールのベストプラクティスを蓄積しています。
■ 参考リンク：
- AIフレンドリーなプロダクト開発: Gaji-Labo AIタスクフォース始動：https://www.gaji.jp/blog/2025/05/01/22864/
‐ AI を利用して与件から要件定義を作成する：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/18/23184/
‐ AIにお願いするコードレビュー：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/06/23152/
- AIエージェントで実践するテスト駆動開発 (Claude 4 × Cursor編)]：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/26/23311/
社内にAIタスクフォースチームを組成し、最新のAI技術の検証と導入を継続的に実施。
プロンプトエンジニアリング・コードレビュー・ドキュメント生成のナレッジ共有、MCPツール自作やワークフロー改善などに取り組んでいます。
クライアントワークでは使用できるツールが指定の場合も多いため、「Claude Code」「Cursor」「Github Copilot」など幅広いAIツールのベストプラクティスを蓄積しています。
■ 参考リンク：
- AIフレンドリーなプロダクト開発: Gaji-Labo AIタスクフォース始動：https://www.gaji.jp/blog/2025/05/01/22864/
‐ AI を利用して与件から要件定義を作成する：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/18/23184/
‐ AIにお願いするコードレビュー：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/06/23152/
- AIエージェントで実践するテスト駆動開発 (Claude 4 × Cursor編)]：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/26/23311/
仕事内容
▍募集背景
Gaji-Labo はこれまで「UI 実装の専門家」として、フロントエンドと UI デザインの専門性を軸に、数多くの事業会社やスタートアップのチーム開発を支援してきました。単なるリソース提供ではなく、顧客のプロダクトチームの一員として「優れたチームワーク」をデリバリーすることで、事業成長に貢献しています。
一方で、AI の活用によって開発生産性の向上だけでなく、他職種の仕事も広くカバーすることが可能になり、プロダクト開発のあり方は激変しています。これからの私たちには、技術を手段として「プロダクトの成果」そのものに幅広く責任を持つことが求められています。
これまでのフロントエンドという枠を超え、ソフトウェア開発全般のスキルを土台にプロダクト価値を最大化できる「プロダクトチーム」へと転換しようとしています。この転換期において、自らフルスタックにプロダクト
開発環境
プロジェクトごとに異なるため、例として以下のようなものがあります。
■ Backend
- Ruby on Rails
- OpenAPI
■ Frontend
- React
- Next.js
- TypeScript
- Storybook