職種
バックエンドエンジニア年収
650万円 〜 950万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, MCP
生成AI活用状況の詳細
生成AIやAIエージェントの導入を推進し、コーディングや社内業務効率化まで幅広く活用しています。
社内にAIタスクフォースチームを組成し、最新のAI技術の検証と導入を継続的に実施。
プロンプトエンジニアリング・コードレビュー・ドキュメント生成のナレッジ共有、MCPツール自作やワークフロー改善などに取り組んでいます。
クライアントワークでは使用できるツールが指定の場合も多いため、「Claude Code」「Cursor」「Github Copilot」など幅広いAIツールのベストプラクティスを蓄積しています。
■ 参考リンク：
- AIフレンドリーなプロダクト開発: Gaji-Labo AIタスクフォース始動：https://www.gaji.jp/blog/2025/05/01/22864/
‐ AI を利用して与件から要件定義を作成する：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/18/23184/
‐ AIにお願いするコードレビュー：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/06/23152/
- AIエージェントで実践するテスト駆動開発 (Claude 4 × Cursor編)]：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/26/23311/
社内にAIタスクフォースチームを組成し、最新のAI技術の検証と導入を継続的に実施。
プロンプトエンジニアリング・コードレビュー・ドキュメント生成のナレッジ共有、MCPツール自作やワークフロー改善などに取り組んでいます。
クライアントワークでは使用できるツールが指定の場合も多いため、「Claude Code」「Cursor」「Github Copilot」など幅広いAIツールのベストプラクティスを蓄積しています。
■ 参考リンク：
- AIフレンドリーなプロダクト開発: Gaji-Labo AIタスクフォース始動：https://www.gaji.jp/blog/2025/05/01/22864/
‐ AI を利用して与件から要件定義を作成する：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/18/23184/
‐ AIにお願いするコードレビュー：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/06/23152/
- AIエージェントで実践するテスト駆動開発 (Claude 4 × Cursor編)]：https://www.gaji.jp/blog/2025/06/26/23311/
仕事内容
Gaji-Labo は、「すべての人々にとって選択の自由があることが当たり前な世界をつくる」というビジョンのもと、スタートアップや事業会社のプロダクト開発を支援している会社です。
私たちは、UI 実装に強みを持つ会社として、フロントエンド開発と UI デザインの専門性を活かし、多くの開発チームとともにプロダクトづくりに取り組んできました。単に開発を請け負うのではなく、「価値をユーザーにどう届けるか」を考えるところから一緒に関わることを大切にしています。
▍募集背景
ここまでの Gaji-Labo は UI 実装の得意な会社として、フロントエンドと UI デザインの専門性を軸に多くの事業会社やスタートアップのチーム開発をお手伝いしてきました。
私たち
開発環境
プロジェクトごとに異なるため、例として以下のようなものがあります。
■ Frontend
- React
- Next.js
- TypeScript
- Material-UI
- CSS in JS or CSS Modules
- Storybook（Gaji-Labo は Stor