職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, CodeRabbit, Cline, Devin, Dify
生成AI活用状況の詳細
＜全体方針＞
- kickflowでは、生成AIを「一人ひとりの生産性を引き上げる戦略的技術」として位置づけ、全社的な活用を推進しています。
- 開発チームに限らず、全社員にDifyを配布し、社内コンペを通じてAIを使って当たり前の文化醸成にも注力しています。
- AI活用により、"少人数でも成果を最大化する組織"への移行を強く意識しています。
＜プロダクト機能強化＞
- AI機能を使って多言語化を実現しています。
- CIで毎日、翻訳の精度をチェックして日々改善しています。この改善自体もAIレビューを行うことで精度を高めています。
＜開発生産性向上＞
- エンジニアは、GitHub Copilot、Claude Max 20xプランを配布しています。
- スペック駆動開発しやすいように仕様書をGitHubで管理するようにしました。
- AIエージェントのDevinを利用していて、機能開発、不具合修正、ライブラリアップデート以外にも新人のオンボーディングなどで活用しています。
- Claude Code Actionsも利用していて、Devinと同様に機能開発、不具合修正やライブラリアップデートなどで活用しています。
- コードレビューではCodeRabbitというツールを使うことでレビューを効率化しています。
- kickflowでは、生成AIを「一人ひとりの生産性を引き上げる戦略的技術」として位置づけ、全社的な活用を推進しています。
- 開発チームに限らず、全社員にDifyを配布し、社内コンペを通じてAIを使って当たり前の文化醸成にも注力しています。
- AI活用により、"少人数でも成果を最大化する組織"への移行を強く意識しています。
＜プロダクト機能強化＞
- AI機能を使って多言語化を実現しています。
- CIで毎日、翻訳の精度をチェックして日々改善しています。この改善自体もAIレビューを行うことで精度を高めています。
＜開発生産性向上＞
- エンジニアは、GitHub Copilot、Claude Max 20xプランを配布しています。
- スペック駆動開発しやすいように仕様書をGitHubで管理するようにしました。
- AIエージェントのDevinを利用していて、機能開発、不具合修正、ライブラリアップデート以外にも新人のオンボーディングなどで活用しています。
- Claude Code Actionsも利用していて、Devinと同様に機能開発、不具合修正やライブラリアップデートなどで活用しています。
- コードレビューではCodeRabbitというツールを使うことでレビューを効率化しています。
仕事内容
私たちはエンタープライズ向けの稟議・ワークフローのクラウドサービス「kickflow」を開発している会社です。
➤kickflowについて：https://kickflow.com/
2020年5月にβ版をローンチしたあと、2021年10月に一般公開しました。
そこから右肩上がりで成長し続けていますが顧客からの要望を元に開発を進めている中で、機能が追加されるにつれて一部のAPIでパ
開発環境
■技術スタック
バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq
フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, ESLint
インフラ: Heroku, Amazon Web Service, Google Cloud Platform
データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached
