職種
テックリード年収
500万円 〜 1,501万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
特注建設部材のサプライチェーンにおける、リアル業務のモジュール化とAI化に取り組んでいます。
図面・仕様書の読解から積算・見積・作図までの一連の工程は高度に属人化・非構造化されています。これに対し、業務をタスク・判断単位に分解し、データ構造を定義・標準化することで「AIが扱える単位」に再設計。各モジュールに対して抽出・検索・比較・生成といったAI機能を組み込み、サプライチェーンの半自動化を進めています。
また、AIを前提とした開発プロセスの再設計にも注力しています。
既存フローへのツール追加ではなく、開発そのものを再構築し、「開発生産性2倍」をKPIに、AI活用の検証と標準化を高速に回しています。
機能リリースに留まらず、リードタイムやレビュー効率などを定量的に改善し、開発プロセスの進化を重視しています。
図面・仕様書の読解から積算・見積・作図までの一連の工程は高度に属人化・非構造化されています。これに対し、業務をタスク・判断単位に分解し、データ構造を定義・標準化することで「AIが扱える単位」に再設計。各モジュールに対して抽出・検索・比較・生成といったAI機能を組み込み、サプライチェーンの半自動化を進めています。
また、AIを前提とした開発プロセスの再設計にも注力しています。
既存フローへのツール追加ではなく、開発そのものを再構築し、「開発生産性2倍」をKPIに、AI活用の検証と標準化を高速に回しています。
機能リリースに留まらず、リードタイムやレビュー効率などを定量的に改善し、開発プロセスの進化を重視しています。
仕事内容
▼業務内容
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」
国内建設市場70兆円・就業人口500万人を抱えながら、過去20年で生産性がほぼ変わっていない建設業界。 BALLASが向き合う調達市場は、この巨大産業の約3分の1にあたる約24兆円規模。私たちは、この
開発環境
▼ フロントエンド
・TypeScript
・Next.js / React.js
・Chakra UI
・Jest
▼ バックエンド
・TypeScript
・Nest.js / Node.js
・Hasura / GraphQL
・PostgreSQL
・Drizzle ORM