職種
フロントエンドエンジニア/テックリード年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
特注建設部材のサプライチェーンにおける、リアル業務のモジュール化とAI化に取り組んでいます。
図面・仕様書の読解から積算・見積・作図までの一連の工程は高度に属人化・非構造化されています。これに対し、業務をタスク・判断単位に分解し、データ構造を定義・標準化することで「AIが扱える単位」に再設計。各モジュールに対して抽出・検索・比較・生成といったAI機能を組み込み、サプライチェーンの半自動化を進めています。
また、AIを前提とした開発プロセスの再設計にも注力しています。
既存フローへのツール追加ではなく、開発そのものを再構築し、「開発生産性2倍」をKPIに、AI活用の検証と標準化を高速に回しています。
機能リリースに留まらず、リードタイムやレビュー効率などを定量的に改善し、開発プロセスの進化を重視しています。
図面・仕様書の読解から積算・見積・作図までの一連の工程は高度に属人化・非構造化されています。これに対し、業務をタスク・判断単位に分解し、データ構造を定義・標準化することで「AIが扱える単位」に再設計。各モジュールに対して抽出・検索・比較・生成といったAI機能を組み込み、サプライチェーンの半自動化を進めています。
また、AIを前提とした開発プロセスの再設計にも注力しています。
既存フローへのツール追加ではなく、開発そのものを再構築し、「開発生産性2倍」をKPIに、AI活用の検証と標準化を高速に回しています。
機能リリースに留まらず、リードタイムやレビュー効率などを定量的に改善し、開発プロセスの進化を重視しています。
仕事内容
【BALLASについて】
私たちは、テクノロジーの力を用いて「建設部材の調達」の改善を目指し、プロダクト「BALLAS」を開発・提供している建設×ITスタートアップです。
建設業界は、20年以上も労働生産性が停滞しているといわれている産業となっており、設立3か月で約1億円の資金調達を完了しつつ、WEBサービスを介した商取引も順調に増加しており、今後は更なる事業拡大に向け
開発環境
開発言語：Typescript
フレームワーク：React, Next.js
開発/運用環境：Figma, GitLab ,Figma ,Jest, Playwright ,Github Actions,supertest
構成管理：Terraform
インフラ環境：GCP
監視, モニタリング, 運用ツール：Datadog, Cloud Monitoring,
社内ツール：JIRA, Slack, Zoom
その他：G