職種
フロントエンドエンジニア/テックリード年収
600万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
特注建設部材のサプライチェーンにおける、リアル業務のモジュール化とAI化に取り組んでいます。
図面・仕様書の読解から積算・見積・作図までの一連の工程は高度に属人化・非構造化されています。これに対し、業務をタスク・判断単位に分解し、データ構造を定義・標準化することで「AIが扱える単位」に再設計。各モジュールに対して抽出・検索・比較・生成といったAI機能を組み込み、サプライチェーンの半自動化を進めています。
また、AIを前提とした開発プロセスの再設計にも注力しています。
既存フローへのツール追加ではなく、開発そのものを再構築し、「開発生産性2倍」をKPIに、AI活用の検証と標準化を高速に回しています。
機能リリースに留まらず、リードタイムやレビュー効率などを定量的に改善し、開発プロセスの進化を重視しています。
図面・仕様書の読解から積算・見積・作図までの一連の工程は高度に属人化・非構造化されています。これに対し、業務をタスク・判断単位に分解し、データ構造を定義・標準化することで「AIが扱える単位」に再設計。各モジュールに対して抽出・検索・比較・生成といったAI機能を組み込み、サプライチェーンの半自動化を進めています。
また、AIを前提とした開発プロセスの再設計にも注力しています。
既存フローへのツール追加ではなく、開発そのものを再構築し、「開発生産性2倍」をKPIに、AI活用の検証と標準化を高速に回しています。
機能リリースに留まらず、リードタイムやレビュー効率などを定量的に改善し、開発プロセスの進化を重視しています。
仕事内容
BALLASは「建設部材の調達」の改善を目指す建設テック企業です。
建設業界は市場規模60兆円超えの巨大産業でありながら、原材料高騰や人手不足、事業継承などさまざまな課題に悩まされている業界でもあります。
そこで私たちは複数ある課題の中で「調達」に着目し、煩雑な調達業務を改善するプロダクト「BALLAS」を開発しました。
2022年9月に正式リリースし、1年で売上20倍、案件件数は700件を突破。商
開発環境
■開発環境
開発言語：Typescript
フレームワーク：React, Next.js
開発/運用環境：Figma ,Jest, Playwright ,Github Actions
構成管理：Terraform
インフラ環境：GCP
監視, モニタリング, 運用ツール：Datadog,