職種
フロントエンドエンジニア/テックリード年収
600万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Vertex AI, Claude, Cursor, Devin, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
■ AIを前提とした開発プロセス
AIを既存フローへ組み込むのではなく、「AIを前提にするなら開発はどうあるべきか」という視点で、設計・実装・レビュー・ドキュメント作成まで開発プロセス全体を再設計しています。AIを開発パートナーとして活用し、効率化に留まらず、より高度な設計や意思決定へ時間を再投資する文化があります。
■ プロダクトそのものがAI Native
建設部材の調達プラットフォームを運営しながら、設計・調達・製造の現場から一次情報を蓄積しています。私たちが目指すのは、リアルなオペレーションをコード化し、AI Agentが業務を理解・判断・実行できる産業インフラをつくること。その思想を前提に、システム設計・データ設計・プロダクト開発を行っています。
■ AI活用を支えるデータ設計
設計・調達・製造の現場で生まれる図面や仕様書、見積・発注情報を構造化し、人の経験や判断をAIが理解・活用できるデータモデルへ変換しています。業務知識を資産として蓄積し、AI Agentが継続的に学習・実行できる基盤を構築しています。
AIを既存フローへ組み込むのではなく、「AIを前提にするなら開発はどうあるべきか」という視点で、設計・実装・レビュー・ドキュメント作成まで開発プロセス全体を再設計しています。AIを開発パートナーとして活用し、効率化に留まらず、より高度な設計や意思決定へ時間を再投資する文化があります。
■ プロダクトそのものがAI Native
建設部材の調達プラットフォームを運営しながら、設計・調達・製造の現場から一次情報を蓄積しています。私たちが目指すのは、リアルなオペレーションをコード化し、AI Agentが業務を理解・判断・実行できる産業インフラをつくること。その思想を前提に、システム設計・データ設計・プロダクト開発を行っています。
■ AI活用を支えるデータ設計
設計・調達・製造の現場で生まれる図面や仕様書、見積・発注情報を構造化し、人の経験や判断をAIが理解・活用できるデータモデルへ変換しています。業務知識を資産として蓄積し、AI Agentが継続的に学習・実行できる基盤を構築しています。
仕事内容
BALLASは「建設部材の調達」の改善を目指す建設テック企業です。
建設業界は市場規模60兆円超えの巨大産業でありながら、原材料高騰や人手不足、事業継承などさまざまな課題に悩まされている業界でもあります。
そこで私たちは複数ある課題の中で「調達」に着目し、煩雑な調達業務を改善するプロダクト「BALLAS」を開発しました。
2022年9月に正式リリースし、1年で売上20倍、案件件数は700件を突破。商
開発環境
■開発環境
開発言語：Typescript
フレームワーク：React, Next.js
開発/運用環境：Figma ,Jest, Playwright ,Github Actions
構成管理：Terraform
インフラ環境：GCP
監視, モニタリング, 運用ツール：Datadog,