職種
フロントエンドエンジニア/テックリード年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Vertex AI, Claude, Cursor, Devin, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
■ AIを前提とした開発プロセス
AIを既存フローへ組み込むのではなく、「AIを前提にするなら開発はどうあるべきか」という視点で、設計・実装・レビュー・ドキュメント作成まで開発プロセス全体を再設計しています。AIを開発パートナーとして活用し、効率化に留まらず、より高度な設計や意思決定へ時間を再投資する文化があります。
■ プロダクトそのものがAI Native
建設部材の調達プラットフォームを運営しながら、設計・調達・製造の現場から一次情報を蓄積しています。私たちが目指すのは、リアルなオペレーションをコード化し、AI Agentが業務を理解・判断・実行できる産業インフラをつくること。その思想を前提に、システム設計・データ設計・プロダクト開発を行っています。
■ AI活用を支えるデータ設計
設計・調達・製造の現場で生まれる図面や仕様書、見積・発注情報を構造化し、人の経験や判断をAIが理解・活用できるデータモデルへ変換しています。業務知識を資産として蓄積し、AI Agentが継続的に学習・実行できる基盤を構築しています。
AIを既存フローへ組み込むのではなく、「AIを前提にするなら開発はどうあるべきか」という視点で、設計・実装・レビュー・ドキュメント作成まで開発プロセス全体を再設計しています。AIを開発パートナーとして活用し、効率化に留まらず、より高度な設計や意思決定へ時間を再投資する文化があります。
■ プロダクトそのものがAI Native
建設部材の調達プラットフォームを運営しながら、設計・調達・製造の現場から一次情報を蓄積しています。私たちが目指すのは、リアルなオペレーションをコード化し、AI Agentが業務を理解・判断・実行できる産業インフラをつくること。その思想を前提に、システム設計・データ設計・プロダクト開発を行っています。
■ AI活用を支えるデータ設計
設計・調達・製造の現場で生まれる図面や仕様書、見積・発注情報を構造化し、人の経験や判断をAIが理解・活用できるデータモデルへ変換しています。業務知識を資産として蓄積し、AI Agentが継続的に学習・実行できる基盤を構築しています。
仕事内容
私たちは、建設業の最適化を目指す建設テック企業です。
働き方改革関連法に伴う2024年問題に揺れる建設業界を「建設部材の調達」から改善するべく、建設部材調達プラットフォーム「BALLAS」を開発・運営しています。
通常の調達業務では、施工会社が施工図を作成した後に製作工場を探して交渉・確認をし、その後に製作工場が部材を製作して物流を手配するといった工程があり、調達を終えるまでに1ヶ月ほどかかるのが常識でした
開発環境
■開発環境
開発言語：Typescript
フレームワーク：React, Next.js
開発/運用環境：Figma, GitLab ,Figma ,Jest, Playwright ,Github Actions,supertest
構成管理：Terraform
インフラ環境：GCP