職種
AI・LLMエンジニア年収
600万円 〜利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-12最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, bolt, v0, Notion AI, Dify
生成AI活用状況の詳細
今後RightTouchはカスタマーサポート x AIをより強めていきます。
現状でもRightVoCなどLLMをフル活用したプロダクトがあったり、さまざまな機能でLLMを活用していますが、マルチプロダクト+共通データ基盤という強みを生かして今後はよりAgenticなプロダクト活用の仕組みにも取り組んでいきます。
toB、toC両面あるため、いろいろな観点でのLLM活用を考えることができるのも魅力です。
開発メンバーには全員CursorとChatGPT Plusを付与しています。それ以外にもClineやClaude Codeなどで使うためのVertex AI環境もあり、最新のモデル含め自由にLLMを活用した開発を行うことが可能です。
Devinも一部リポジトリの開発で利用していたり、社内向けのdify環境がありビジネスメンバーもLLMを積極的に活用しています。
社内の勉強会ではCoding Agentの活用に関するノウハウの共有などを積極的に行っています。
現状でもRightVoCなどLLMをフル活用したプロダクトがあったり、さまざまな機能でLLMを活用していますが、マルチプロダクト+共通データ基盤という強みを生かして今後はよりAgenticなプロダクト活用の仕組みにも取り組んでいきます。
toB、toC両面あるため、いろいろな観点でのLLM活用を考えることができるのも魅力です。
開発メンバーには全員CursorとChatGPT Plusを付与しています。それ以外にもClineやClaude Codeなどで使うためのVertex AI環境もあり、最新のモデル含め自由にLLMを活用した開発を行うことが可能です。
Devinも一部リポジトリの開発で利用していたり、社内向けのdify環境がありビジネスメンバーもLLMを積極的に活用しています。
社内の勉強会ではCoding Agentの活用に関するノウハウの共有などを積極的に行っています。
仕事内容
本ポジションは「現場で成果が出続ける状態」へと仕上げることががミッションです。
単にプロジェクトを完遂するのではなく、導入で得た知見を型（運用ナレッジ／社内汎用AIエージェント／プロダクト機能）に落とし込み、次回以降を速く・高品質にすることまで責任範囲に含みます。
※常駐前提ではありません（必要に応じて訪問・同席はあります）
開発環境
フロントエンド：TypeScript, React, Next.js, Svelte
バックエンド：TypeScript, Python, Node.js
インフラ：Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform
データベース：MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB, BigQuery, Elasticsearch
DevOps: Github Actions, CircleCI, A