職種
フルスタックエンジニア年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-12最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, bolt, v0, Notion AI, Dify
生成AI活用状況の詳細
今後RightTouchはカスタマーサポート x AIをより強めていきます。
現状でもRightVoCなどLLMをフル活用したプロダクトがあったり、さまざまな機能でLLMを活用していますが、マルチプロダクト+共通データ基盤という強みを生かして今後はよりAgenticなプロダクト活用の仕組みにも取り組んでいきます。
toB、toC両面あるため、いろいろな観点でのLLM活用を考えることができるのも魅力です。
開発メンバーには全員CursorとChatGPT Plusを付与しています。それ以外にもClineやClaude Codeなどで使うためのVertex AI環境もあり、最新のモデル含め自由にLLMを活用した開発を行うことが可能です。
Devinも一部リポジトリの開発で利用していたり、社内向けのdify環境がありビジネスメンバーもLLMを積極的に活用しています。
社内の勉強会ではCoding Agentの活用に関するノウハウの共有などを積極的に行っています。
現状でもRightVoCなどLLMをフル活用したプロダクトがあったり、さまざまな機能でLLMを活用していますが、マルチプロダクト+共通データ基盤という強みを生かして今後はよりAgenticなプロダクト活用の仕組みにも取り組んでいきます。
toB、toC両面あるため、いろいろな観点でのLLM活用を考えることができるのも魅力です。
開発メンバーには全員CursorとChatGPT Plusを付与しています。それ以外にもClineやClaude Codeなどで使うためのVertex AI環境もあり、最新のモデル含め自由にLLMを活用した開発を行うことが可能です。
Devinも一部リポジトリの開発で利用していたり、社内向けのdify環境がありビジネスメンバーもLLMを積極的に活用しています。
社内の勉強会ではCoding Agentの活用に関するノウハウの共有などを積極的に行っています。
仕事内容
私たちは「あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」というミッションのもと、カスタマーサポートドメインに眠る大量の非構造化データとAIを組み合わせることで未来のAIコンタクトセンターの実現を目指しています。
【現状のコンタクトセンターが抱える構造的課題】
● 課題① 人手を前提にした運営モデルの限界
コンタクトセンターは長年、「人員を増やすことで対応量を確保する」労働集約型のモデルで運営されてきました。しかし、採用難・離職率の高止まり・人件費の上昇によ
開発環境
■開発環境
・Web Frontend:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Preact, Next.js, Svelte, Jest, Vite
・BackEnd:TypeScript, Python, Node.js, express
・Infrastructure:Google Cloud, Amazon Web Service, Fastly, Elastic Cloud
・Middleware:nginx, Cloud Pub