職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI, Perplexity
生成AI活用状況の詳細
▼ Devin導入者へのヒアリング
社内でもDevinが話題となり、2月末に紹介。業務の合間を縫って準備を進め、3月に正式導入しました。Devin導入の大きな狙いは、最新AIにいち早く触れ、働き方をアップデートしていくため。ツールの評判を待つのではなく、自ら使い、新しい前提に順応することを重視しています。
導入後は、Slackからタスクを依頼し、GitHubで成果物を受け取る「エージェント型」の体験を実現。小さな修正や設定作業など、タスクを手軽に任せられるようになり、自然な分業体制が生まれました。エディタ作業に縛られず、日々の小さなタスクをスムーズに進めることができています。
今後も新しいAI技術に積極的に触れ、働き方の最適化と組織の成長に活かしていきます。
社内でもDevinが話題となり、2月末に紹介。業務の合間を縫って準備を進め、3月に正式導入しました。Devin導入の大きな狙いは、最新AIにいち早く触れ、働き方をアップデートしていくため。ツールの評判を待つのではなく、自ら使い、新しい前提に順応することを重視しています。
導入後は、Slackからタスクを依頼し、GitHubで成果物を受け取る「エージェント型」の体験を実現。小さな修正や設定作業など、タスクを手軽に任せられるようになり、自然な分業体制が生まれました。エディタ作業に縛られず、日々の小さなタスクをスムーズに進めることができています。
今後も新しいAI技術に積極的に触れ、働き方の最適化と組織の成長に活かしていきます。
仕事内容
■仕事概要■
対話型音声 AI プラットフォーム「アイブリー」に蓄積された通話データを、AI エージェントが検索・分析し、必要な情報を届け、顧客の業務改善に活かすプロダクト「IVRy Data Hub」の開発を担うポジションです。ユーザーが自然言語で問いかけると、エージェントが通話ログを横断的に読み解き、根拠となる通話を引用しながら答えを返す。そうした体験を、Databricks や LLM を活用しながらバックエンドから設計・実装していただきます。
直近チームで議論・実装しているのは次のようなテーマです。
・親エージェントとサブエージェント（Tool）の責務分割、およびエージェントランタイムそのものの設計・刷新
・非決定的な失敗に対するリトライ戦略の設計（リトライすべきエラーの切り分け、ストリーミング
開発環境
・クラウド：AWS、Google Cloud
・生成AI： GitHub Copilot, Cursor, Devin, Claude Code
・データ基盤：Databricks
・ETL / Transform：dbt Core
・言語 / 実装：Python / SQL
・コミュニケーション：Slack / Google Workspace
