職種
データサイエンティスト年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
私たちは「つくる人（エンジニア）がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる」という理念のもと、エンジニアのキャリア支援や開発生産性の可視化に取り組んできました。これまで非構造化データを構造化・定義し、
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開発環境
開発言語：Ruby, TypeScript, GraphQL
フレームワーク：Ruby on Rails, React, ,Nx,Redux, Apollo Client
テスト：RSpec, Jest, Autify, Storybook,React Testing Library, Playwright
インフラ・ミドルウェア：AWS, MySQL, Redis, Docker, SendGrid,Terraform, Node.js
CI/CD：GitHub Actions
ツール：GitHub, GitHub Copilot, Slack, Sentry, Datadog, Dependabot, Wallaby.js, Notion, Figma,Findy Team+
プロダクト開発部全体：フルタイムエンジニア約40名＋業務委託/副業約13名
Findy Team+開発チーム：フルタイムエンジニア約15名＋業務委託/副業約3名
◎直近の取り組みはこちらもご参考ください。
Findy Tech Blog：https://tech.findy.co.jp/
求めるスキル
必須スキル/経験
・PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験
・機械学習・統計学の基礎知識
・Git/GitHubを用いたチーム開発の知識・スキル
・LLMや生成AIなどの先端技術への興味・PoC経験
歓迎スキル/経験
・LLMを活用した本番サービス運用経験
・AWSやGCPなどクラウド環境でのインフラ設計・運用経験
・MLOpsやCI/CDパイプライン構築の知見
・チームマネジメントやプロジェクトリードの経験
求める人物像
・ユーザー価値・事業価値を最優先に考え、技術を手段として活用できる方
・最新技術への好奇心が強く、学習やPoCを楽しめる方
・ビジネスサイドや他部門と積極的に連携し、チームの成果を最大化できる方
・自ら課題を見つけて取り組み、スピード感をもって実行できる方
仕事の魅力
・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる
-モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。
・事業成果へのダイレクトな貢献
-自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。
・外部知見の活用
- 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。
