RubyやGraphQLを活用してFindyの開発をリードするバックエンドエンジニアを募集!【フレックス/リモート】

  • バックエンドエンジニア
  • 500万円 〜 900万円

最終更新日:

  • AWS
  • Docker
  • Elasticsearch
  • GitHub
  • GraphQL
  • フルリモート可
  • 自社サービス開発
  • 副業可能
  • バックエンドエンジニア | ファインディ株式会社
  • バックエンドエンジニア | ファインディ株式会社
  • バックエンドエンジニア | ファインディ株式会社

仕事内容

ファインディでは「つくる人がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる。」 を経営理念に、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンに掲げ、エンジニアやエンジニア組織向け事業を展開して
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開発環境

■開発環境

開発言語:Ruby, TypeScript, GraphQL
フレームワーク:Ruby on Rails, Next.js, React, Redux, Apollo Client
テスト:Jest, Chromatic, Autify, RSpec
インフラ・ミドルウェア:AWS, MySQL, Elasticsearch, Nginx, Redis, Docker
CI/CD:GitHub Actions
ツール:GitHub, Slack, Sentry, Datadog, dependabot

■体制
プロダクト開発部全体:フルタイムエンジニア約30名+業務委託/副業約10名
転職開発チーム:フルタイムエンジニア8名+業務委託/副業約4名

求めるスキル

必須スキル/経験

・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験

・Ruby, PHP, PythonなどMVCフレームワークを用いた言語での開発経験
・MySQLでの正規化、クエリの最適化を考慮したDB設計経験
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドサービスの利用経験

歓迎スキル/経験

・TypeScriptやReactを用いたフロントエンド開発経験

・CI環境や自動化テストによる品質保証に取り組んだ経験

求める人物像

・新しいことにチャレンジしたり、自発的に提案することが好きな方

・失敗してもめげないチャレンジ意欲のある方
・状況に応じた開発意思決定ができる方

紹介資料

仕事の魅力

■人生に影響を与えられるサービスに携われる

エンジニアスキルを「スキル偏差値」という形で可視化し、エンジニア・企業の最適なマッチングを目指しています。
「転職」「キャリア」といった、人生を変える重要な意思決定に関わることができます。
ファインディ創業時からある歴史の長いサービスで、当社が掲げる "エンジニアプラットフォーム" に一番近いプロダクトです。

■ドッグフーディングしながら開発できる
エンジニア向けサービスのため、ドッグフーディングしながら仮説検証し、当事者意識を持って開発に取り組めます。
ファインディのエンジニアチームでもエンジニア組織改善SaaS「Findy Team+」を利用しており、データを活用した目標設計・運用や組織改善に取り組んでいます。

■職務範囲を超えて新たにチャレンジできる
元々フロントエンドをやっていたが、バックエンドやインフラに挑戦してフルスタックに働いているメンバーや、機械学習とマーケを兼務しているメンバーなどがいます。
今までの経験を活かしつつ新しい領域にもチャレンジしていくことが可能です。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • 自社サービス開発
  • 副業可能

利用技術

  • AWS
  • Docker
  • Elasticsearch
  • GitHub
  • GraphQL
  • MySQL
  • Nginx
  • React
  • Redis
  • Redux
  • Ruby
  • Ruby on Rails
  • Autify
  • Chromatic
  • GitHub Actions
  • Next.js
  • RSpec
  • Sentry
  • Slack
  • TypeScript

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • Web
  • モバイル
  • フロントエンド開発
  • アプリケーション開発
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計