職種
データエンジニア年収
600万円 〜 850万円利用技術
- Python
- SQL
- Dataform
- dbt
- Claude
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Perplexity, LangGraph
生成AI活用状況の詳細
Cursor/GitHub Copilotは全エンジニアに付与し、開発の効率化を行っています
Devinも導入しており、ちょっとした修正であれば、プロダクトマネージャーやデザイナーも直接修正指示を行っています
また、社内向けのMCPを開発したり、Slackやその他データを有効活用するagentic workflowを開発し、業務効率化も推進しています
Devinも導入しており、ちょっとした修正であれば、プロダクトマネージャーやデザイナーも直接修正指示を行っています
また、社内向けのMCPを開発したり、Slackやその他データを有効活用するagentic workflowを開発し、業務効率化も推進しています
仕事内容
【仕事概要】
事業・プロダクトについて
Mediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療課題の解決に取り組むスタートアップ企業です。
2つのプロダクトを提供しており、Medii Eコンサル( https://medii.jp/e-consult ) は第5回 日本サービス大賞・厚生労働大臣賞を受賞、Medii Q( https://
開発環境
求人の特徴
利用技術
- Python
- SQL
- Dataform
- dbt
- Claude
- Gemini
- HubSpot
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計