職種
QAエンジニア年収
475万円 〜 800万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
希少疾患の診断は非常に難しく、発病から確定診断に至るまでは一般的に5-7年もの年月を要します。また、それだけではなく診断後も適切な治療が施されない場合があります。
苦しまれている多くの患者の方に早期の
開発環境
- 開発言語/フレームワーク：TypeScript / React / Next.js、Go、Dart / Flutter
- インフラ：Firebase、AWS、Docker、Google Cloud、DataDog
- コミュニケーション：Slack、Google Meet
- CI/CD：GitHub Actions、AWS CodeBuild、AWS CodeDeploy
- 開発者向け：GitHub Copilot、StoryBook / Chromatic、Findy Team+
- その他：Notion、Google Workspace
◼︎開発プロセス
プロダクト開発はスクラムを採用しています
チームが独力で価値提供できる能力と権限を持っているため、
例えばリリースまでにチーム外のブロックが入ることは基本的にありません
また、振り返りを重要視しており、スプリントごとに何らかの改善に取り組んでいます
FourKeysなどの定量指標と合わせることで、より建設的な振り返りを実現しています
求めるスキル
必須スキル/経験
- QAエンジニアとしての実務経験
- テスト設計、テストケースの作成と実行の経験
- 論理的な問題解決能力
歓迎スキル/経験
- テスト自動化の実務経験
- パフォーマンステストや負荷テストの経験
- セキュリティテストの経験
- QAチームのマネジメント経験
- 品質改善のための組織横断的なプロジェクトの推進経験
- アジャイル開発やDevOpsの実践経験
- プログラミングスキル（Python, JavaScriptなど）
求める人物像
- 社会課題の解決に当事者として関わりたい
- 未整備の環境でも能動的に目標をやり遂げる
- 指示を仰ぐ前に、仮説を立て提案・実行する
- 過去の成功体験にとらわれず、新しい挑戦を楽しめる
- 課題に適した技術を選択する、課題解決志向である
- チームメンバーを尊重し、建設的に議論できる
紹介資料
仕事の魅力
- 医療課題解決に直接貢献できる
より多くの患者さんが適切な医療を受けられる未来を作ります
- 急成長スタートアップで挑戦できる
成長中の環境で、自身の意見を反映しながら新しい技術や手法にチャレンジできます