株式会社ブリングアウト

【AI Product Manager の役割】
ブリングアウトのプロダクトを「AIが自律的に進化するプロダクト」へと変革し、そのプロセス自体を顧客が採用できる形にパッケージ化することが役割です。

顧客の声、商談・CS情報、開発要望、プロダクト利用メトリクス、品質データを LLM が継続的に統合・構造化し、プロダクトの改善機会を発見し、優先順位を提案し、開発チームがすぐに動ける要件へ落とし込むワークフローを設計・運用する責任者です。

単に AI 機能を企画するのではなく、PM の仕事そのもの ── 「顧客の声をどう捉え、何を作るべきかをどう判断し、どのように開発チームへ渡し、リリース後にどう学習するか」というプロダクト開発の OS を、AI で再発明する仕事です。

【このロールで担う5つの仕事】
① AI-nativeなプロダクト開発ワークフローの設計・運用
顧客の声、開発要望、プロダクト利用メトリクス、品質データをもとに、LLM がプロダクト改善の機会を発見し、優先順位付けし、要件化するワークフローを設計・運用します。
・VoC、商談ログ、CS情報、開発要望、利用メトリクスの統合設計
・LLM による分類・要約・クラスタリング・優先度スコアリングの設計
・バックログトリアージ、ロードマップ更新、PRD ドラフト生成のワークフロー化
・PdM・Engineering・CS・Sales が継続的に使える運用プロセスへの落とし込み

② 顧客の声を、開発チームが動ける要件へ変換する
顧客インタビューや商談・CSから得られる一次情報を、プロダクト判断と開発実行に使える形へ変換します。
・顧客課題の抽出、構造化、パターン化
・開発チームが48時間以内に動き始められる粒度の PRD・Issue ドラフト作成
・問題定義、ユースケース、成功指標、受け入れ条件、制約、リスク、未決事項の整理
・顧客の言葉と、開発チームの要件言語をつなぐドキュメント設計

③ プロダクト意思決定の判断軸とメカニズムをつくる
AI が出す提案を、組織が信頼して意思決定に使える状態にします。
・優先順位付けの判断軸設計
・事業インパクト、顧客価値、開発工数、戦略整合性、リスクを踏まえた評価フレームの設計
・AI が生成する提案の説明可能性・再現性・レビュー観点の設計
・ロードマップレビュー、スプリント計画、仕様レビュー、リリース後レビューへの組み込み

④ AIエージェントの評価・ガードレール設計
LLM や AI エージェントの出力を、プロダクト開発の実務で使える品質に高めます。
・PRD、Issue、優先度提案、要約、分類結果の Evaluation 設計
・AI 出力の品質基準、レビュー基準、Human-in-the-loop 設計
・誤分類、過剰要約、幻覚、重要要望の見落としを防ぐガードレール設計
・AI ワークフローの継続改善

⑤ CTO・開発組織と連携したロードマップ設計
AI が生成するインサイトや優先度提案をもとに、プロダクトロードマップと開発投資判断を継続的にアップデートします。
・What-if 分析を用いたロードマップシナリオ設計
・CTO・Engineering との投資対効果レビュー
・プロダクト改善テーマの言語化
・短期の開発優先度と中長期のプロダクト進化の接続

その他

AI Product Manager ー AI-nativeな開発プロセスを創り出す

▍ポジション概要
AI時代のエンジニアリングを再定義する 
─ Bring Out では、対話解析AI SaaS の実装を通じて、企業の意思決定と組織変革をコードで加速させるForward Deployed Engineer (FDE) を募集しています。

FDE は単なる導入支援ではありません。 
顧客企業の経営課題をテクノロジーで分解し、LLM・対話データ・業務フローを融合させたエンタープライズ級AIアーキテクチャを設計・実装します。 
その成果を SaaS プロダクトチームに還元し、プロダクトの進化サイクルを先導します。

当社のミッションは「対話をデータ化して経営を変革する」。
 営業・製造・人材・IRなど対話中心の業務を変革するプロダクトを提供中です。 
FDE のミッションは、生成AIを「経営変革の武器」として実装し、AI Transformation を現実に変えること。 
マッキンゼー、BCG、AWS など魅力あふれるメンバーと共に、生成AI時代の産業変革を支えるエンジニアリングをリードしませんか。

▍仕事内容
◾️ プロダクト実装・拡張開発
・Bring Out の対話解析AIを、顧客のシステム基盤（CRM / SFA / 音声解析 / ERPなど）に統合
・API設計・連携、LLM・RAG・音声認識などの要素を組み合わせた新ユースケースのアーキテクチャ設計
・複雑な非構造データを処理する解析パイプラインの最適化・汎化設計

◾️ 技術検証・プロトタイピング
・クライアント課題をもとにした高速PoC〜MVP開発
・OpenAI / Anthropic / Vertex AI など各種モデルを用いたLLM統合・パフォーマンス検証
・新しい対話解析ユースケースの技術検証・再利用可能な仕組み化

◾️ チーム連携・プロダクト改善
・BizDev・AI・Backend チームと協働し、現場実装の知見を設計原則に昇華
・技術的リスクを特定し、再現性ある開発プロセスを設計
・技術標準化・共通モジュール化を推進し、プロダクトのスケーラビリティを向上

フルリモート可

BtoB

Python

TypeScript

GraphQL

Node.js

Azure

PostgreSQL

DynamoDB

Terraform

Docker

OpenAI

Vertex AI

CircleCI

【AI-Driven】Forward Deployed Engineer（FDE）

■会社概要
ブリングアウトは「対話データを経営資産に変える」をテーマに、生成AIと非構造データ解析を軸とした企業変革支援を行うAIスタートアップです。
企業が保有するデータの約9割は、会議・商談・コール・議事録・ナレッジなどの非構造データです。
これらには数値では表現できない意思決定の文脈、現場の知見、顧客理解といった思考情報が含まれています。
当社はこれらの対話データを自然言語処理技術（LLM）によって構造化し、企業固有の知識として生成AIに学習させることで、経営判断や業務変革に活用できる仕組みを提供しています。
単なるAIツールの提供ではなく、トップマネジメントと共に変革シナリオを設計し、実装まで伴走する「データ経営支援」を事業の中核としています。

■募集背景
生成AIの登場により、企業内に眠る「非構造データ（音声・テキスト）」の活用ニーズが爆発的に増加しています。 
ブリングアウトは、単なる議事録作成ツールではなく、「対話データを解析し、成約率や品質向上に直結する勝ちパターンを導き出す」ためのAIプロダクトを展開しています。

現在、日本M&Aセンター様やパソナ様といったエンタープライズ企業からの引き合いが急増しており、画一的なSaaS提供だけでなく、各社のビジネスモデルに深く入り込んだ分析基盤・カスタムAIモデルの構築が求められています。 
そこで、クライアントのビジネス課題を技術要件に落とし込み、アーキテクチャ設計からPoC、本番実装までをリードしていただくソリューションアーキテクトを募集します。

■仕事内容
ビジネスとエンジニアリングをつなぐ架け橋として、技術選定から実装までを一気通貫で担います。
SaaSプロダクトをベースにしながら、クライアント固有の要件に応じたシステム構成を設計し、プロジェクトを技術面からリードしていただきます。

・技術コンサルティング・要件定義
　-　クライアント（経営層・現場）との折衝、技術的実現性の検証
　-　非構造データ活用のためのPoC設計・実行

・アーキテクチャ設計・実装リード
　-　AWS/GCPを用いたクラウドインフラ設計、マルチテナント構成の検討
　-　LLM（OpenAI API等）を組み込んだデータパイプラインの構築
　-　外部パートナー/ベンダーのコントロール、コードレビュー

・プロジェクトマネジメント
　-　数人月〜半年規模のプロジェクト進行管理、品質担保

■技術的な挑戦と面白さ
私たちが扱うのは、整然としたログやトランザクションデータではありません。
音声、チャットログ、暗黙知といった「高コンテキストかつ非構造なデータ」です。これらを解析し、企業の意思決定に耐えうる精度で出力するためのアーキテクチャ設計には、以下の技術的課題があります。

・ 「対話」のデータエンジニアリング
　-　音声認識の揺らぎや文脈の欠落を含む生データを、LLMが解釈可能な形式へクレンジング・正規化するためのデータパイプライン構築。
　-　単なる検索ではない、業務ナレッジをグラフ構造化し、文脈を補完する高度なRAG（検索拡張生成）基盤の設計。

・ 「PoC」と「本番」の壁を超える
　-　エンタープライズ特有のセキュリティ要件（PII保護、アクセス制御）と、生成AIの柔軟性を両立させるガバナンス設計。
　-　レガシーな基幹システムとの連携を含めた、大規模データのリアルタイム処理基盤の構築。
　-　ハルシネーションを抑制し、ビジネス現場で信頼される品質を担保するための評価・監視の仕組みづくり。


バックエンドエンジニア

テックリード

OpenAI API

◢◤Solutions Architect◢◤生成AI × 非構造データ解析でエンタープライズ変革を実装するソリューションアーキテクト

■企業情報
◆◇ 私たちは、何を解決する会社か？ ◇◆
私たちは、対話データAIプラットフォーム「BringOut」を開発・提供するBtoB SaaS企業です。

営業商談、顧客との面談、社内会議…ビジネスの現場は無数の「対話」で成り立っています。しかし、その貴重な情報資産のほとんどは、議事録に残されることなく揮発してしまっているのが現実です。

私たちは、このブラックボックスだった「対話」をAIで解析・可視化することで、企業の意思決定を科学し、一人ひとりのパフォーマンスを最大化する「社会インフラ」を創り出そうとしています。

◆◇ なぜ、この事業に情熱を燃やすのか？ ◇◆
ブリングアウトの創業は、代表・中野の強烈な「原体験」に基づいています。
前職の経営で精神的に追い詰められ、挫折を経験した中野は、「一人でやり遂げられる」という自信が慢心であったこと、そして「他者を信頼し、対話し、共に歩むこと」の重要性を痛感しました。

この再生の経験こそが、私たちのプロダクトの魂です。
対話を通じて自分を知り、仲間を知り、共に成長していく。私たちは自らがその価値を信じ抜いているからこそ、この事業に情熱を燃やしているのです。

◆◇ 他のAI企業と、何が違うのか？ ◇◆
私たちの強みは、AI技術と深い業務理解の掛け合わせにあります。
経験豊富なコンサルタントが顧客固有の課題を特定し、汎用ツールでは解けない課題を独自AIで解決。このアプローチが、日本M&Aセンター様やパソナ様といった業界トップ企業から厚い信頼を獲得している理由です。

プロジェクト例：
・日本M&Aセンター様
トップ営業の「暗黙知」を、AIで「勝ちパターン」に変えます。日本M&Aセンターの膨大な商談データを解析し、属人化していたノウハウを定量化。
これにより、誰もが質の高い提案ができるようになり、組織全体の営業力を飛躍的に向上させました。

■募集背景
あなたの"設計"が、事業戦略を成功に導くエンジンとなる。

私たち株式会社ブリングアウトは、「対話データ解析AI SaaS "Bring Out"」を開発・提供し、企業の生産性向上に革命を起こしているスタートアップです。
日経「未来の市場をつくる100社」や週刊東洋経済「すごいベンチャー100」にも選出され、今まさに事業は急拡大のフェーズを迎えています。

この複雑かつ大規模なプログラムを成功に導くためには、もはや個々のチームの頑張りだけでは限界があります。
事業戦略と技術実装をブリッジし、複数のチーム、パートナー、拠点を横断してプロジェクトを確実に推進する専任の「司令塔」が不可欠となりました。

そこで今回、この最重要ミッションの中核を担う、最初のSenior Technical Program Managerを募集します。

■仕事内容
ブリングアウトの開発組織では、ビジネスの急伸に合わせ、AI-firstかつデータドリブンな開発モデルを構築中です。
感覚や属人性に依存せず、Four Keys（デプロイ頻度・変更リードタイム・障害率・復旧時間） に代表される定量指標を基盤にPDCAを回します。

TPMはその中心に立ち、「約束を守る開発組織」を実現するために、次のミッションをリードします。
・プロダクトリリースの工程・リスク・進行を可視化し、確実なDeliveryを実現する
・チーム・外部パートナー・海外拠点を横断して、リリースリスクを最小化する
・データに基づく改善とAIツール活用を通じて、開発スピードと品質を両立させる

■具体的な業務内容
・Product Manager と連携し、ロードマップを実行計画へ落とし込む
・ETA・依存関係・リスクを管理し、チームやステークホルダーと共有
・開発進捗・品質・リリースリスクをモニタリングし、定例会議・レビューを運営
・外部開発会社・海外拠点の生産性・品質を定量的にモニタリング
・Four Keysなどを用いたPDCAサイクルの運用と改善
・Slack・Notionを活用した開発プロセスの標準化・ドキュメント整備

【あなたに期待する役割】
◆ 短期的（入社後～3ヶ月）：
・即戦力としての貢献: まずはプロジェクト毎の Scrum イベントに参加し、プロダクトと開発文化への理解を深めていただきます。CTO、VPoEとの1on1や、各開発メンバーとの定例ミーティングを通じて、安心してオンボーディングできる環境を約束します。
・最新技術へのダイブ: 早い段階から、私たちのコア技術である対話解析システムや SaaS 製品の改善・運用に携わっていただきます。PoCではなく、本番環境でのAI開発のリアルな面白さと難しさを体感してください。

◆ 中期的（～1年）：
・プロセスの創造者: 自ら課題を発見し、開発プロセスそのものを改善する役割を担っていただきます。例えば、AIエージェントを活用した開発フローの導入など、「開発速度10倍」を実現するための仕組み作りをリードしてください。
・事業への手触り感: ビジネスサイドと直接対話し、顧客の課題を技術でどう解決するかを議論する場に積極的に参加していただきます。サイロ化された組織では得られない、事業と技術が一体となる感覚を味わえます。

◆ 長期的（1年～）：
・AI-Driven 開発の開拓者: 進化著しいAI技術を随時キャッチアップし、更なる生産性とプロダクト品質の向上をリードいただきます。Bring Out が AI-driven 開発プロセスのパイオニアとして認知される存在にしていただくことを期待します。
・カルチャーの伝道師: あなた自身が、チームの「ロールモデル」です。あなたの背中を見て、後から続くメンバーが育っていく。コミットしたとおりに結果を出す、”Deliver Results” な開発文化を組織に根付かせる活躍に多いに期待しています。

CTO・CEOがカジュ面

プロジェクトマネージャー

◢◤Senior Technical Program Manager◢◤VPoE直下｜AI-Drivenで"開発標準"をゼロから定義する【年収1500万可/SO/フルリモート】

■企業情報
◆◇ 私たちは、何を解決する会社か？ ◇◆

私たちは、対話データAIプラットフォーム「BringOut」を開発・提供するBtoB SaaS企業です。

営業商談、顧客との面談、社内会議…ビジネスの現場は無数の「対話」で成り立っています。しかし、その貴重な情報資産のほとんどは、議事録に残されることなく揮発してしまっているのが現実です。

私たちは、このブラックボックスだった「対話」をAIで解析・可視化することで、企業の意思決定を科学し、一人ひとりのパフォーマンスを最大化する「社会インフラ」を創り出そうとしています。

◆◇ なぜ、この事業に情熱を燃やすのか？ ◇◆

ブリングアウトの創業は、代表・中野の強烈な「原体験」に基づいています。
前職の経営で精神的に追い詰められ、挫折を経験した中野は、「一人でやり遂げられる」という自信が慢心であったこと、そして「他者を信頼し、対話し、共に歩むこと」の重要性を痛感しました。

この再生の経験こそが、私たちのプロダクトの根幹です。
対話を通じて自分を知り、仲間を知り、共に成長していく。私たちは自らがその価値を信じ抜いているからこそ、この事業に情熱を燃やしているのです。

◆◇ 他のAI企業と、何が違うのか？ ◇◆

私たちの強みは、AI技術と深い業務理解の掛け合わせにあります。
経験豊富なコンサルタントが顧客固有の課題を特定し、汎用ツールでは解けない課題を独自AIで解決。このアプローチが、日本M&Aセンター様やパソナ様といった業界トップ企業から厚い信頼を獲得している理由です。

プロジェクト例：
・日本M&Aセンター様
トップ営業の「暗黙知」を、AIで「勝ちパターン」に変えます。日本M&Aセンターの膨大な商談データを解析し、属人化していたノウハウを定量化。
これにより、誰もが質の高い提案ができるようになり、組織全体の営業力を飛躍的に向上させました。

■募集背景
あなたのコードが、ビジネスの”対話”を経営資産に変える。

私たちは、「対話データ解析AI SaaS "Bring Out"」を開発・提供し、企業の生産性向上に貢献しているスタートアップです。日経「未来の市場をつくる100社」や週刊東洋経済「すごいベンチャー100」にも選出され、今まさに急成長の真っ只中にいます。

現在、私たちは「AIファースト」戦略をさらに加速させるため、その中核を担う「シニアバックエンドエンジニア」を募集しています。目指すは「AIを活用した開発体制・モデル」。変化の速いAI業界の最前線で、最高のプロダクトを最速で創り上げるための、新たな仲間を探しています。

仕事内容
当社は「AIファースト」戦略を推進中であり、本ポジションはAIポッド型組織のコアメンバーとして、他のエンジニアのロールモデルを担っていただくことを想定しています。

AIツールを惜しみなく活用いただきながら、開発の妨げとなる無駄を可能な限り取り払い、最速で最高のプロダクト開発を進められる体制を目指しています。

まずは、変化の速いAI業界の最新トレンドをキャッチしながら、ビジネスチームと連携して顧客価値を最大化していただきます。数万行規模のコードベースでのデグレ防止やテストコード品質向上、アジャイル型開発を推進していただきます。

挑戦的な新規技術に挑戦しつつ、エンタープライズに求められるエンプラに通ずる堅牢かつスケールするプロダクト作りにポジティブにチャレンジができる方を募集します。

■具体的な業務内容
あなたには、AIポッド型組織のコアメンバーとして、対話データ解析AI SaaS「Bring Out」のアプリケーション開発をリードしていただきます。

【AI戦略の推進】
・商談解析AI（NLP、音声処理、感情分析）のモデル設計から開発までをリード
・GitHub CopilotやCrewAI、LangChainなどを活用した「Agentic Workflow」の構築と最適化
・「48時間ビルドチャレンジ」のような超高速プロトタイピングによるコンセプト検証
・AIのベストプラクティスをチームに浸透させるための技術メンタリング

【バックエンド開発】
・リアルタイム音声処理APIや、Salesforce/HubSpotといったCRMとのデータ連携APIの実装
・DatadogやPrometheusを用いたオブザーバビリティの高いインフラ環境の構築・運用
・ビジネスチームと連携し、売上予測や商談パターン分析などの機能を実装
・数万行規模のコードベースを健全に保つためのアーキテクチャ設計・改善

【最新技術のトレンドキャッチアップ】
・PyTorchやTensorFlow、Pineconeといった最新AIフレームワークやベクトルDBの調査・導入
・RAG強化や次世代LLMの評価など、常に一歩先の技術トレンドを追い、プロダクトに還元

期待する役割・ミッション
【あなたに期待する役割】
ご入社後のあなたの成長と挑戦の道のりを、私たちは明確にイメージしています。

◆ 短期的（入社後～3ヶ月）：
・即戦力としての貢献: まずはあなたの得意領域であるバックエンド開発でチームに貢献し、プロダクトと開発文化への理解を深めていただきます。VPoEやメンバーとの1on1を通じて、安心してオンボーディングできる環境を約束します。
・AI技術へのダイブ: 早い段階から、私たちのコア技術であるRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの改善・運用に携わっていただきます。PoCではない、本番環境でのAI開発のリアルな面白さと難しさを体感してください。

◆ 中期的（～1年）：
・プロセスの創造者: チケットを待つのではなく、自ら課題を発見し、開発プロセスそのものを改善する役割を担っていただきます。例えば、AIエージェントを活用した開発フロー（Agentic Workflow）の導入など、「開発速度10倍」を実現するための仕組み作りをリードしてください。
・事業への手触り感: 非エンジニア（ビジネスサイド）と直接対話し、顧客の課題を技術でどう解決するかを議論する場に積極的に参加していただきます。サイロ化された組織では得られない、事業と技術が一体となる感覚を味わえます。

◆ 長期的（1年～）：
・アーキテクチャの設計者: プロダクトの数年先を見据え、技術選定やアーキテクチャ設計といった、技術的な意思決定をリードする存在になっていただくことを期待しています。
・カルチャーの伝道師: あなた自身が、チームの「ロールモデル」です。あなたの背中を見て、後から続くメンバーが育っていく。そんなAIファーストな開発文化を組織に根付かせる、技術的な羅針盤としての活躍を期待しています。

TensorFlow

LangChain

◢◤Senior Backend Engineer◢◤RAG・Agentic Workflow｜AI-Drivenで「開発速度10倍」を実現するアーキテクト募集【年収1300万〜/SO/フルリモート】

◆会社概要◆
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Bring Outは【対話をデータ化して経営を変革する】ことを掲げ、2020年12月に創業された、AIベンチャーです。
テクノロジーとプロフェッショナル（NLP×戦略コンサル）の融合で、これまで収集困難だった社内外の対話データを収集・解析し、経営資源として利活用することで企業様の事業成長を加速させていく支援をしております。

【経営改革プロジェクトに必要なデータ収集と分析をSaaS化したような事業】となっており、
現在は営業系エンタープライズ企業様を中心に導入頂いております。

例えば、営業面談の音声・テキストデータ、提案資料、メール履歴、受注可否などを統合的に分析し、
 - 日々の報告業務や商談モニタリングの自動化
 - 営業活動の改善提案
 - 経営課題に直結するアクションの策定と効果測定
など事業改善のためのデータ活用にご利用いただいております。

特徴として【複雑な分析レポートや機械学習モデルをノーコードで構築できる機能】を提供しており、
顧客企業の多様な課題に柔軟かつ迅速に対応できる点が強みとなっております。

より詳細な事業説明や組織に関するご案内は、以下を参照ください。

★エンジニア向け採用資料
https://bringout.notion.site/engineer-recruiting


◆直近のニュース◆
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* [週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年選出されました]
https://bringout.notion.site/100-2024-1b829c4ac6734d138a01522c1d4903a6
* [日経クロストレンド「未来の市場をつくる100社【2025年版】」に選出されました]
https://bringout.notion.site/100-2025-14c8e645c9b9803bbf0de57edeb82d4d


◆募集背景◆
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ブリングアウトは現在、第二創業期にあたり、プロダクト開発組織の拡大を推進中です。
組織拡大フェーズにおいて、開発プロセスやチームマネジメントをより体系化し、効率的な開発体制を構築することが急務となっておりますが、現状はCTOがEMを兼務しており、速やかにチームマネジメントの移譲に取り組んで行きたいと考えています。

そこで、社内1人目となる専任のEMを採用し、フルリモート環境下において急速な組織拡大に対応できるマネジメント体制の構築をはじめ、開発メンバーが効率的に協業できるカルチャーの醸成、CTOと連携した採用活動によるチーム組成などの課題解決に取り組んでいただきます。

＜今後の組織スケール計画＞
現時点で非常に高い売上を維持することができており、売上の急拡大＆PMFがみえてきている状況です。
今後はさらに体制を強化し、事業の成長速度を上げていくことが至上命題となっており、そこに是非お力をお貸しいただける方を求めております。

開発チームのサイズも【今後2〜3年で40名規模の組織】にスケールすることを計画しています。
 - システムを安定運用させること
 - 勝ち筋となる機能を磨き上げること
 - 新しい価値開発にチャレンジすること
これらの課題に一緒に挑戦しながら共に成長を加速できる仲間を探しております！


◆業務内容◆
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エンジニアリングマネージャーとして、以下のような業務に携わっていただきます。

 - 開発組織拡大に対して生産性を低下させない開発プロセスの設計
 - チームメンバーの意思やチームサイズのフェーズに応じて、適切な人員の差配
 - チームで同じ方向に向かうためのカルチャーの言語化と体現、改善に向けたアクション設計
 - エンジニア採用についての設計と推進
	- CTOと連携して、必要な人材像、人数、計画を立てて推進すること
	- 開発組織について外部発信の推進
-  開発チームの評価制度の設計、開発チームメンバーのeNPSの計測、開発チームメンバーのマネジメント体制の構築

また上記に加え、最初はいずれかのポジションのミドル〜シニア以上のICとして、
メンバーとの信頼関係を構築しながら業務にコミットいただくことを想定しています。

#技術的な課題の一例
＜AI領域における価値増強のための開発＞
 - コンサルティング用の社内データ分析基盤の開発、ノーコードでAI提供をするための社内向けのアルゴリズム構築 & 精度検証基盤の開発
 - 新たなAI機能を提供するためのアルゴリズムの検証や、機能のプロトタイピング
 - 価値が検証されたアルゴリズムをプロダクトで動かすためのクラウドインフラの構築やワークフローの実装

＜エンタープライズ企業でプロダクトを利用いただくための開発＞
 - 入力するデータを円滑に取得するためのWeb MTGツールとの連携やレコーダーアプリなどの提供
 - 分析結果をお客様のシステムで利用するためのシステム連携やAPIの公開
 - SLOやSLAの設定、営業機密情報を取り扱うためのセキュリティ対応
 - 安全に機能を提供するためのシステムアーキテクチャの改善、システム運用の設計
 - お客様の問い合わせ対応やアラート対応、それら業務の効率化

＜ユーザーのデータ運用の支援と、プロダクトの使い勝手の改善＞
 - プロダクトがセルフサーブできるように、オンボーディングプロセスの設計、管理機能の公開
 - 顧客要望を汲み取ったプロダクトのUI改善
 - 対話情報の分析結果を可視化するための機能の開発、アドホックな分析を支援するためのツールの提供


スクラムチーム

フルスタックエンジニア

エンジニアリングマネージャー

React

New Relic

GitHub

Slack

Discord

Notion

Figma

★【EM/フルリモート】CTO直下で10→30名規模の組織拡大を牽引するEM募集／"経営変革を支援する"最先端の対話解析AI SaaS「ブリングアウト」

◆会社概要◆
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Bring Outは【対話をデータ化して経営を変革する】ことを掲げ、2020年12月に創業された、AIベンチャーです。
テクノロジーとプロフェッショナル（NLP×戦略コンサル）の融合で、これまで収集困難だった社内外の対話データを収集・解析し、経営資源として利活用することで企業様の事業成長を加速させていく支援をしております。

【経営改革プロジェクトに必要なデータ収集と分析をSaaS化したような事業】となっており、
現在は営業系エンタープライズ企業様を中心に導入頂いております。

例えば、営業面談の音声・テキストデータ、提案資料、メール履歴、受注可否などを統合的に分析し、
 - 日々の報告業務や商談モニタリングの自動化
 - 営業活動の改善提案
 - 経営課題に直結するアクションの策定と効果測定
など事業改善のためのデータ活用にご利用いただいております。

特徴として【複雑な分析レポートや機械学習モデルをノーコードで構築できる機能】を提供しており、
顧客企業の多様な課題に柔軟かつ迅速に対応できる点が強みとなっております。

より詳細な事業説明や組織に関するご案内は、以下を参照ください。

★エンジニア向け採用資料
https://bringout.notion.site/engineer-recruiting


◆直近のニュース◆
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* [週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年選出されました]
https://bringout.notion.site/100-2024-1b829c4ac6734d138a01522c1d4903a6
* [日経クロストレンド「未来の市場をつくる100社【2025年版】」に選出されました]
https://bringout.notion.site/100-2025-14c8e645c9b9803bbf0de57edeb82d4d


◆募集背景◆
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エンタープライズ企業をはじめとする多くの企業様にご導入いただくなど、ありがたいことに順調に事業・組織が成長しており、現在第二創業期を迎えております。

そのような中で急増する顧客からの機能要望への対応や、高いセキュリティ基準の達成、LLMを利用したアルゴリズムの非同期処理の柔軟な設計・管理などヘビーな対応が必要でして、現在の開発体制ではビジネス的な仮説検証スピードに対して十分な対応が追いついていない状況です。
そこで今回これらの技術課題に対して柔軟に対応し、総合格闘技的にチームリードいただける方を新たに求めております。

# 今後の組織スケール計画
現時点で非常に高い売上を維持することができており、売上の急拡大＆PMFがみえてきている状況です。今後はさらに体制を強化し、事業の成長速度を上げていくことが至上命題となっております。

開発チームのサイズも、今後2〜3年で【40名規模の組織】にスケールすることを計画しています。
 - システムを安定運用させること
 - 勝ち筋となる機能を磨き上げること
 - 新しい価値開発にチャレンジすること
これらの課題に一緒に挑戦しながら共に成長を加速できる仲間を探しております！

# このような方を求めています
 - LLMやAIを活用したプロダクト開発 に強い興味がある方
 - エンタープライズ向けSaaS で大規模ユーザを支える技術や運用にチャレンジしたい方
 - ノーコード分析プラットフォームのアーキテクチャ設計やデータパイプライン に興味がある方
 - 自ら積極的に提案し、Bizやコンサルチームと協力しながらスピード感を持って開発 できる方
 - 安定稼働と新技術導入のバランスを取りつつ、高品質なシステムをつくり上げる ことが好きな方


◆業務内容◆
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商談可視化AI SaaS「Bring Out」におけるアプリケーション開発業務をおこなっていただきます。
主にプロダクト開発チームにおけるバックエンド領域を中心にご活躍いただくことを想定しております。

技術的にチャレンジな機能を提供する挑戦心を持ちつつ、同時にエンタープライズ企業の利用に対する地に足ついたエンジニアリング能力が求められますので、バランス感よくプロダクトの成長に貢献していただけることを期待しています。

# お任せしたいことの一例
これまでのご経験やスキルに応じて、お任せする業務は柔軟に調整をさせていただきます。

【AI領域における価値増強のための開発】
 - コンサルティング用の社内データ分析基盤の開発、ノーコードでAI提供をするための社内向けのアルゴリズム構築 & 精度検証基盤の開発
 - 新たなAI機能を提供するためのアルゴリズムの検証や、機能のプロトタイピング
 - 価値が検証されたアルゴリズムをプロダクトで動かすためのクラウドインフラの構築やワークフローの実装

【エンタープライズ企業でプロダクトを利用いただくための開発】
 - 入力するデータを円滑に取得するためのWeb MTGツールとの連携やレコーダーアプリなどの提供
 - 分析結果をお客様のシステムで利用するためのシステム連携やAPIの公開
 - SLOやSLAの設定、営業機密情報を取り扱うためのセキュリティ対応
 - 安全に機能を提供するためのシステムアーキテクチャの改善、システム運用の設計
 - お客様の問い合わせ対応やアラート対応、それら業務の効率化

【ユーザーのデータ運用の支援と、プロダクトの使い勝手の改善】
 - プロダクトがセルフサーブできるように、オンボーディングプロセスの設計、管理機能の公開
 - 顧客要望を汲み取ったプロダクトのUI改善
 - 対話情報の分析結果を可視化するための機能の開発、アドホックな分析を支援するためのツールの提供

# 具体的な業務内容
- バックエンド開発
    - APIの実装や、AIアルゴリズムを含む多様なタスクの組み込みや他サービスとの連携、インフラ環境の構築・運用やCICDパイプラインのメンテナンスなど
- サービス安定稼働のための施策
    - アラートやお客様からの問い合わせを受けた際の調査と解決
    - 脆弱性検知の仕組みの構築と対応
    - トラフィック増加に対するキャパシティプランニング
    - 安定してリリースするための仕組みの構築と運用
- プロジェクト推進
    - PdMが整理した機能要件に基づき、非機能要件を整理。必要に応じてアーキテクチャをまとめたドキュメントの作成と他メンバーへの共有
    - 開発チケットの作成、進捗状況の共有

★【エンプラ向け経営変革SaaS / LLM活用】対話データを活用した経営変革を実現するテックリードを募集！

◆会社概要◆
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Bring Outは【対話をデータ化して経営を変革する】ことを掲げ、2020年12月に創業された、AIベンチャーです。
テクノロジーとプロフェッショナル（NLP×戦略コンサル）の融合で、これまで収集困難だった社内外の対話データを収集・解析し、経営資源として利活用することで企業様の事業成長を加速させていく支援をしております。

【経営改革プロジェクトに必要なデータ収集と分析をSaaS化したような事業】となっており、
現在は営業系エンタープライズ企業様を中心に導入頂いております。

例えば、営業面談の音声・テキストデータ、提案資料、メール履歴、受注可否などを統合的に分析し、
 - 日々の報告業務や商談モニタリングの自動化
 - 営業活動の改善提案
 - 経営課題に直結するアクションの策定と効果測定
など事業改善のためのデータ活用にご利用いただいております。

特徴として【複雑な分析レポートや機械学習モデルをノーコードで構築できる機能】を提供しており、
顧客企業の多様な課題に柔軟かつ迅速に対応できる点が強みとなっております。

より詳細な事業説明や組織に関するご案内は、以下を参照ください。

★エンジニア向け採用資料
https://bringout.notion.site/engineer-recruiting


◆直近のニュース◆
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* [週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年選出されました]
https://bringout.notion.site/100-2024-1b829c4ac6734d138a01522c1d4903a6
* [日経クロストレンド「未来の市場をつくる100社【2025年版】」に選出されました]
https://bringout.notion.site/100-2025-14c8e645c9b9803bbf0de57edeb82d4d


◆募集背景◆
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エンタープライズ企業をはじめとする多くの企業様にご導入いただくなど、ありがたいことに順調に事業・組織が成長しており、現在第二創業期を迎えております。

そのような中で急増する顧客からの機能要望への対応や、高いセキュリティ基準の達成、LLMを利用したアルゴリズムの非同期処理の柔軟な設計・管理などヘビーな対応が必要でして、現在の開発体制ではビジネス的な仮説検証スピードに対して十分な対応が追いついていない状況です。
そこで今回これらの技術課題に対して柔軟に対応し、総合格闘技的にチームリードいただける方を新たに求めております。

# 今後の組織スケール計画
現時点で非常に高い売上を維持することができており、売上の急拡大＆PMFがみえてきている状況です。今後はさらに体制を強化し、事業の成長速度を上げていくことが至上命題となっております。

開発チームのサイズも、今後2〜3年で【40名規模の組織】にスケールすることを計画しています。
 - システムを安定運用させること
 - 勝ち筋となる機能を磨き上げること
 - 新しい価値開発にチャレンジすること
これらの課題に一緒に挑戦しながら共に成長を加速できる仲間を探しております！

# このような方を求めています
 - LLMやAIを活用したプロダクト開発 に強い興味がある方
 - エンタープライズ向けSaaS で大規模ユーザを支える技術や運用にチャレンジしたい方
 - ノーコード分析プラットフォームのアーキテクチャ設計やデータパイプライン に興味がある方
 - 自ら積極的に提案し、Bizやコンサルチームと協力しながらスピード感を持って開発 できる方
 - 安定稼働と新技術導入のバランスを取りつつ、高品質なシステムをつくり上げる ことが好きな方


◆業務内容◆
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商談可視化AI SaaS「Bring Out」におけるアプリケーション開発業務をおこなっていただきます。
主にプロダクト開発チームにて技術領域閉じずフルスタックにご活躍いただくことを想定しております。

技術的にチャレンジな機能を提供する挑戦心を持ちつつ、同時にエンタープライズ企業の利用に対する地に足ついたエンジニアリング能力が求められますので、バランス感よくプロダクトの成長に貢献していただけることを期待しています。

# お任せしたいことの一例
これまでのご経験やスキルに応じて、お任せする業務は柔軟に調整をさせていただきます。

【AI領域における価値増強のための開発】
 - コンサルティング用の社内データ分析基盤の開発、ノーコードでAI提供をするための社内向けのアルゴリズム構築 & 精度検証基盤の開発
 - 新たなAI機能を提供するためのアルゴリズムの検証や、機能のプロトタイピング
 - 価値が検証されたアルゴリズムをプロダクトで動かすためのクラウドインフラの構築やワークフローの実装

【エンタープライズ企業でプロダクトを利用いただくための開発】
 - 入力するデータを円滑に取得するためのWeb MTGツールとの連携やレコーダーアプリなどの提供
 - 分析結果をお客様のシステムで利用するためのシステム連携やAPIの公開
 - SLOやSLAの設定、営業機密情報を取り扱うためのセキュリティ対応
 - 安全に機能を提供するためのシステムアーキテクチャの改善、システム運用の設計
 - お客様の問い合わせ対応やアラート対応、それら業務の効率化

【ユーザーのデータ運用の支援と、プロダクトの使い勝手の改善】
 - プロダクトがセルフサーブできるように、オンボーディングプロセスの設計、管理機能の公開
 - 顧客要望を汲み取ったプロダクトのUI改善
 - 対話情報の分析結果を可視化するための機能の開発、アドホックな分析を支援するためのツールの提供


★【フルリモ／生成AI】McKinseyやBCG出身の外資戦略コンサルと協業して、企業の「経営変革」を実現するテックリード募集！

◆会社概要◆
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Bring Outは「対話をデータ化して経営を変革する」ことを掲げ、2020年12月に創業された、AIベンチャーです。
テクノロジーとプロフェッショナル（NLP×戦略コンサル）の融合で、これまで収集困難だった社内外の対話データを収集・解析し、経営資源として利活用することで企業様の事業成長を加速させていく支援をしております。

「経営改革プロジェクトに必要なデータ収集と分析をSaaS化したような事業」となっており、現在は営業系エンタープライズ企業様を中心に導入頂いております。
経営幹部に対する説明責任を持ち、現場の面談を分析した示唆を経営課題や営業実績と突き合わせて改善プランと計測指標を合意して、最終的にカスタムされたSaaSを組織に展開します。
取り扱う商材や組織状況によりお客様ごとに課題は異なるため、課題に特化した分析レポートの作成やAIの構築を行う必要があり、これらの【分析やAI構築がノーコードで行えるプラットフォーム】を提供しているのがブリングアウトというプロダクトです。

より詳細な事業説明や組織に関するご案内は、以下を参照ください。
＜＜エンジニア向け採用資料＞＞
https://bringout.notion.site/engineer-recruiting


◆直近のニュース◆
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* [週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年選出されました]
https://bringout.notion.site/100-2024-1b829c4ac6734d138a01522c1d4903a6
* [日経クロストレンド「未来の市場をつくる100社【2025年版】」に選出されました]
https://bringout.notion.site/100-2025-14c8e645c9b9803bbf0de57edeb82d4d


◆募集背景◆
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プロダクトリリースから約3年半が経ち、現在エンタープライズ企業をはじめとする多くの企業様にご導入いただくなど、ありがたいことに順調に事業が伸びております。
またメインターゲットとなるエンタープライズ企業では数千人規模のユーザーが、日々業務プロセスに組み込む形で日常利用していただいているため、利用ユーザー数も急拡大しております。

そのような中で急増する顧客からの機能要望への対応や、高いセキュリティ基準の達成、LLMを利用したアルゴリズムの非同期処理の柔軟な設計・管理などヘビーな対応が必要でして、現在の開発体制ではビジネス的な仮説検証スピードに対して十分な対応が追いついていない状況です。そこで今回これらの課題に対して柔軟に対応し、チームリードいただける方を新たに求めております。


◆業務内容◆
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〜AIを提供する基盤の実装〜
昨今LLMによってR&D速度は加速しており、従来のMLに比べて圧倒的に早い速度でアルゴリズムが陳腐化する時代になりました。そのような中で多様な処理構造に耐えて、アジリティ高く処理の差し替え可能なパイプラインを設計・運用し、AI機能の提供をリードいただくことを期待しています。

〜利用条件の厳しい大企業のセキュリティ基準を満たすシステムを安定的に提供する〜
弊社のプロダクトは、主にエンタープライズ企業にご利用いただいております。そのため導入時のセキュリティの要求水準が高く、それらを満たしつつも、業務システムとして安定稼働させるためオブザーバビリティを確保したいと考えております。

【主な業務内容】
・サービス安定稼働のための施策
　・アラートやお客様からの問い合わせを受けた際の調査と解決
　・脆弱性検知の仕組みの構築と対応
　・トラフィック増加に対するキャパシティプランニング
　・安定してリリースするための仕組みの構築と運用

・バックエンド開発
　・APIの実装や、AIアルゴリズムを含む多様なタスクの組み込みや他サービスとの連携
　・インフラ環境の構築・運用やCICDパイプラインのメンテナンスなど
　・中長期的に対応が必要な非機能要件の定常的な洗い出しと対応計画の提言

★【SRE/フルリモ】経営変革SaaSのAI基盤開発をリードするプラットフォームエンジニアを募集！

組織内外の対話情報を生成AIエンジンを使って解析する、法人向けSaaSプロダクトと、解析結果を基に、戦略立案、モデル設計、運用定着、効果創出に伴走するコンサルサービスを提供しています

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