★【エンプラ向け経営変革SaaS / LLM活用】対話データを活用した経営変革を実現するテックリードを募集！

◆会社概要◆
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Bring Outは「対話をデータ化して経営を変革する」こと

ニーズやトレンドに応じ、開発チームで技術・ツールの選定を行います



・フロントエンド：React, Node.js, TypeScript

・バックエンド：Node.js, TypeScript, Python, GraphQL

・データストア：PostgreSQL, AWS S3, DynamoDB

・インフラ、CICDパイプライン等：AWS, Terraform, Docker, CircleCI

・その他ツール：New Relic, Honeybadger, GitHub, Figma, Notion, Discord, Slack

必須スキル/経験

・チームでのプロダクト開発経験（toB、toC、受託など形態問わず）

・5年間以上のソフトウェア開発経験

・ReactやTypeScriptでのフロントエンド開発経験

・静的型付け言語を利用したソフトウェアの開発経験、または十分にキャッチアップ出来るだけの経験

・オーナーシップを持って開発運用を進めた経験

歓迎スキル/経験

・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクトリードのご経験

・業務アプリケーションなど、複雑なビジネスロジックを含むプロダクトの開発経験

・機密性の高い情報を取り扱うシステムの構築・運用経験

・スタートアップでの開発経験

・Sales Enablement領域における開発経験

求める人物像

・当事者意識をもって、自らプロジェクトを推進していく姿勢

・様々なドメインの専門家と協業することを厭わない姿勢

仕事の魅力

ブリングアウトで働く面白さ・魅力については、ぜひこちらをご覧ください。
https://bringout.notion.site/engineer-recruiting#1608e645c9b980048df8cfa99a066a57


◆未開拓領域におけるデータ活用ポテンシャル◆
商談データ（会話ログ、提案資料、メール履歴など）内のビジネスにおける80兆文字に及ぶ会話内容から、広範な分析を通じて営業効率化や受注率向上を支援する革新的な課題解決に取り組むことが可能です。
また経営コンサルティングに近いサービスを提供している特性上、お客様との距離が近く、生の経営課題を解決する取り組みを行うことができ、R&D環境で試験的な機能をお客様と検証しながら汎用機能に昇華させるような実践的な取り組みができることも大きなメリットとなっています。


◆LLM活用など難易度の高い技術的なチャレンジ環境の提供◆
LLM（大規模言語モデル）をフル活用しており、成長速度の著しいSoTA技術の実践投入経験を積むことができます。
従来のAIエンジニアだけでなく ソフトウェアエンジニアもAI関連機能の開発にコミットすることが可能となっており、AI機能に必要なジョブ管理やワークフロー開発などむしろ活躍の機会が非常に多くなっております。


◆少数精鋭ながら優秀なメンバーが揃った組織◆
リクルートや楽天出身のシニアエンジニアをはじめ、元TreasureDataのスタッフエンジニア、さらにCTOである小原も2度の会社や事業立ち上げを経験するなど、組織内のケイパビリティも高く、少数精鋭でありながらも非常に人材の層が厚い組織となっております
AI開発についてもPreferred NetworksにてCTO経験のある奥田さんや、CapexにてCAIO経験のある叶内さんが在籍しておりAI開発をリードしています。

またコンサルチームのメンバーはMcKinsey & Company, BCG, Bain & Company, Accenture などのトップティアの外資戦略系コンサル出身のシニアマネージャーを中心に構成されており、このフェーズのSaaS企業では類を見ないほど強いビズチームの体制構築ができているため、技術的な経験はもちろんのこと、ビジネス的な価値を創出ための貴重な経験を積むことができるという点も大きなメリットとなっています。


◆働きやすい環境／裁量権の大きさ◆
フルリモート＆フルフレックスとなっており、個々のライフスタイルに応じた柔軟な働き方を実現することが可能です。
また技術選定やプロジェクト立案に主体的に関われる環境で、自身の業務成果が会社の成長に直結する手応えを感じていただきやすい環境となっております。