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【AIアナリティクスエンジニア(セマンティックレイヤー / 分析エージェント)】全社員がAIとの対話でデータに到達する基盤をつくるエンジニア募集!
最終更新日:New
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バックエンドエンジニア年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- SQL
- Google Cloud
- BigQuery
- Docker
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Gemini, Cline
仕事内容
■Summary
「スモールビジネスを、世界の主役に。」を掲げる freee は、freee会計・freee人事労務をはじめとするマルチプロダクト戦略をとっており、プロダクト・セールス・マーケティング・サクセス・コーポレートなどあらゆる営みでデータが発生します。テーブル数は最大 数万、月間 百万以上のクエリ、数十のマイクロサービス DB、SaaS ビジネス・金融ビジネスなど複数の商流に基づくビジネスデータ、月間 数千 ユーザーが利用する、国内でも有数の規模のデータプラットフォームです。
一方で、事業とプロダクトの拡大に伴い、データへの需要は分析チームの供給能力を恒常的に上回り続けています。そして LLM の進化により、いま「専門家を介さずデータへ到達する」ことが現実的になりました。た
開発環境
インタビュー
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- SQL
- Google Cloud
- BigQuery
- Docker
- LLM
- MCP
- RAG
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- OSS活動


