職種
データエンジニア/エンジニアリングマネージャー年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- Go
- SQL
- Google Cloud
- BigQuery
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Gemini, Cline
仕事内容
■Summary
「スモールビジネスを、世界の主役に。」を掲げる freee は、マルチプロダクト戦略のもと、数万のテーブルや月間100万以上のクエリ、数十のマイクロサービスDBなどを抱える国内有数のデータプラットフォームを有しています。本ポジションは、この全社スコープのデータプラットフォームおよびデータマネジメントを担うチームを統括するシニアマネージャーです。現在、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュへの変革期かつデータマネジメントの本格立ち上げフェーズにあり、Google Cloud / BigQueryを中心に、戦略と実装の両輪で全社のデータ活用を次のステージへ引き上げる役割を担います。
■現状の課題 / 今後取り組みたいこと
生成AIの台頭やマルチプロダクト戦略により、プロダクトを横断した多様なデータ活用ニーズが急増しています。「AI Readyの正体はデータマネジメントである」とい
開発環境
インタビュー
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- SQL
- Google Cloud
- BigQuery
- Snowflake
- Databricks
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント


