職種
データアナリスト年収
750万円 〜 900万円利用技術
- Python
- SQL
- BigQuery
- Cloud Run
- Docker
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Gemini, Cline
仕事内容
■Summary
SaaS企業において、事業指標を司るSaaS KPIがSingle Source of Truth (SSoT)化されていることは重要です。特にデータ分析を起点に事業インパクトを創出していくために、この前提を作り上げていくことは最重要であり、freeeではそれをデータモデリング観点からトライ/実現できる機会が、事業/プロダクト双方にあります。
本ポジションでは、事業観点かつビジネスロジック策定を交えたデータモデリングを担える人材を募集しています。マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト、セールス、マーケ、カスタマーサク
開発環境
■開発環境
データ処理:SQL, Python, 一部 Apache Spark
ワークフローエンジン:Digdag, Cloud Workflows
Transform: dbt
DWH BigQuery
コンテナ:Docker, Cloud Run
CI/CD:CircleCI, GitHub
BI:Redash, Looker
コミュニケーショ
インタビュー
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- SQL
- BigQuery
- Cloud Run
- Docker
- Digdag
- Redash
- Apache Spark
- Looker
- dbt
- Claude
- Gemini
- Claude Code
- GitHub
- CircleCI
- Slack
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント


