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生成AI活用企業
開発生産性の高い企業

【DMM】MLOpsエンジニア/日本最大級のデジタルコンテンツを支えるML基盤開発をリードしませんか?

最終更新日:New

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職種
データサイエンティスト
年収
700万円 〜 1,200万円
利用技術
  • Python
  • Go
  • gRPC
  • AWS
  • Google Cloud

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-03-24

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

【募集背景】
DMM では映像や電子書籍など数百万を超えるコンテンツを保有しています。
私たちはこれらを情報検索や機械学習を使ってユーザーにパーソナライズして届けるためのML施策やそのための基盤を構築
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開発環境

【チーム体制】
リーダー1名,エンジニア3名

【開発環境】
[開発言語]
Go / Python

[基盤]
AWS:EKS
Google Cloud:Vertex AI

[データストア・データベース]
AWS: DynamoDB
Google Cloud: BigQuery Bigtable

[API]
REST / gRPC

[IaC]
Terraform

[監視]
Datadog

[CI/CD]
GitHub Actions
CircleCI

求めるスキル

必須スキル/経験

・パブリッククラウド(AWS Google Cloud 等)上での設計・構築・運用経験
・システム監視の設計・構築・運用経験
・Docker などのコンテナ技術の基礎知識
・Web API の開発経験
・上記いずれか2つ

歓迎スキル/経験

・Kubernetes などのコンテナオーケストレーション技術の基礎知識
・CI/CD パイプラインの設計・構築の経験
・SLI/SLOの設計・運用経験
・Goを使った Web API の開発経験
・データエンジニアリングの実務経験
・MLOps の設計・構築の経験
・OSS の公開や OSS のコントリビュート経験

求める人物像

・MLエンジニアや検索エンジニアなど、異なる専門領域のメンバーと円滑に連携できるコミュニケーションスキルをお持ちの方
・複雑な技術的概念を分かりやすく説明し、チーム内外での知識共有を推進できる方
・継続的な学習意欲と最新技術への関心が高い方

仕事の魅力

-

募集条件

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求人の特徴

利用技術

  • Python
  • Go
  • gRPC
  • AWS
  • Google Cloud
  • BigQuery
  • DynamoDB
  • Docker
  • Terraform
  • Vertex AI
  • CircleCI
  • GitHub Actions

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 継続的な改善活動
  • Web
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • OSS活動