職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-11-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Perplexity, LangGraph, Claude Code, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
AIエージェントを活用した開発組織全体の生産性向上はもちろんのこと、以下のようにプロダクト/サービスごと生成AIの組み込みも実施・推進しています。
▼クラシル
・UGCのレシピ判定 および そこに含まれる材料・手順など料理に関連するデータの構造化
・内製レシピのユーザー質問から代替可能食材や料理工程におけるポイントの抽出
▼レシチャレ（旧クラシルリワード）
・レシートテキストデータの構造化
・お得タブに表示される案件のジャンル割り当て
▼クラシル
・UGCのレシピ判定 および そこに含まれる材料・手順など料理に関連するデータの構造化
・内製レシピのユーザー質問から代替可能食材や料理工程におけるポイントの抽出
▼レシチャレ（旧クラシルリワード）
・レシートテキストデータの構造化
・お得タブに表示される案件のジャンル割り当て
仕事内容
【 AIツール積極活用中 】
- Devin/Cursor/GitHub Copilot/Claude Codeなどでコーディング・自動レビュー・タスク生成にAI活用
- AIチャットに聞けば何でも分かるような情報の検索性を目標に、ナレッジやドキュメントの“AIインプット最適化”を徹底
- 特定のAIサービスに縛られず、課題や目的に応じて最適なツールややり方を現場主体でフラットに選択
▷詳細はこちらの記事をご覧ください：https://zenn.dev/dely_jp/article
開発環境
・言語/フレームワーク: Ruby 3.0, Rails 7
・ミドルウェア: MySQL, Redis
・構成管理: Terraform
・監視: Amazon CloudWatch, NewRelic, Sentry, Opsgenie
・インフラ: AWS (ECS, RDS, ElastiCache, DynamoDB, SQS,
