職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
950万円 〜 2,000万円利用技術
- Ruby
- Node.js
- React
- AWS
- Snowflake
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-11-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Perplexity, LangGraph, Claude Code, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
AIエージェントを活用した開発組織全体の生産性向上はもちろんのこと、以下のようにプロダクト/サービスごと生成AIの組み込みも実施・推進しています。
▼クラシル
・UGCのレシピ判定 および そこに含まれる材料・手順など料理に関連するデータの構造化
・内製レシピのユーザー質問から代替可能食材や料理工程におけるポイントの抽出
▼レシチャレ(旧クラシルリワード)
・レシートテキストデータの構造化
・お得タブに表示される案件のジャンル割り当て
▼クラシル
・UGCのレシピ判定 および そこに含まれる材料・手順など料理に関連するデータの構造化
・内製レシピのユーザー質問から代替可能食材や料理工程におけるポイントの抽出
▼レシチャレ(旧クラシルリワード)
・レシートテキストデータの構造化
・お得タブに表示される案件のジャンル割り当て
仕事内容
-仕事概要
◼︎ クラシルの現在
クラシルはレシピ動画を起点に、月間4,100万人の利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する — これがレシチャレ立ち上げの原点です。
2022年のリリース以降、レシチャレは累計1,500万DLを突破し、月間アクティブユーザー292万、年間成長率466%と急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさに1
開発環境
▽ 技術スタック
・言語/フレームワーク: Ruby , Rails , Node.js, React
・ミドルウェア: MySQL, Redis
・構成管理: Terraform
・監視: Amazon CloudWatch, NewRelic, Sentry, Opsgenie
・インフラ: AWS (ECS, RDS, ElastiCach
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Ruby
- Node.js
- React
- AWS
- Snowflake
- BigQuery
- SQS
- ElastiCache
- CodeBuild
- S3
- MySQL
- DynamoDB
- Redis
- Terraform
- dbt
- Sentry
- GitHub Actions
- Lambda
趣向性
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- サーバーサイド
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- マネジメント






