職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 800万円利用技術
- Go
- TypeScript
- Next.js
- React
- Gin
こだわり条件
- フルリモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Gemini, Cursor, Devin, Claude Code, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
Claud Codeによるコードの自動生成と、マルチエージェントによるコードレビューの自動化で、生産性と品質を担保しています。
また、シンプルなタスクはDevinにより自動化して開発し、量産が必要なコーディングはAIで生産性を高めています。
マッチングモデルやレコメンドモデルなども自社で開発しており、LLMを使用した機能もプロダクトに積極的に適用して機能向上を行っています。
また、データ分析の分野でもAIとインテグレートした分析・機械学習基盤を用意して、データサイエンスを使って機械学習モデルを使った分析などを行い、データドリブンなプロダクト開発を行っています。
また、シンプルなタスクはDevinにより自動化して開発し、量産が必要なコーディングはAIで生産性を高めています。
マッチングモデルやレコメンドモデルなども自社で開発しており、LLMを使用した機能もプロダクトに積極的に適用して機能向上を行っています。
また、データ分析の分野でもAIとインテグレートした分析・機械学習基盤を用意して、データサイエンスを使って機械学習モデルを使った分析などを行い、データドリブンなプロダクト開発を行っています。
仕事内容
弊社は理系学生に特化したオファー型リクルーティングサービス『TECH OFFER』を開発・運営するHR Tech企業です。「TECH人材をヒーローに」をMissonに、TECH（Technology & Technique）を有する全てのTech人材が最大限に活躍し、新たな豊かさを生み出すことのできる社会を目指しています。
これまでの世界が技術の発展によって大きく進歩してきたように、これからもTech人材が社会を変革していくことは間違い無いと考えています。ただ、日本の理系人材は「教授推薦」や「OB」など、"入る研究室によってキャリアが決められてしまう"方も一部おられるのが現状です。弊社はこの構造的な課題を解決し、誰もが自由なキャリアを選択し、その後の人生においても豊かな経験を積めるような世界を後押ししたいと考えています。
その挑戦への第1歩として理系学生と理系人材を求める企業を結ぶ、業界No.1（※）のダイレクトリクルーティングサービス「TECH OFFER」を展開し、将来的には新卒学生領域に限らず中途や海外のTEC
開発環境
フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Storybook, Jest, 等
サーバーサイド: Go, Gin, 等
データベース: Amazon Aurora（MySQL互換）
インフラ・ミドルウェア: AWS
リポジトリ管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
開発環境: Docker
監視: Datadog, CloudWatch, 等
チケット管
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
利用技術
- Go
- TypeScript
- Next.js
- React
- Gin
- AWS
- Amazon Aurora
- Docker
- Datadog
- ChatGPT
- Slack
- Storybook
- GitHub
- Notion
- Backlog
- Figma
- GitHub Actions
- Miro
- MagicPod
- OpenAPI
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 研究開発
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- アジャイル開発
- 社会的な影響力や意義