職種
バックエンドエンジニア年収
400万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Claude, Gemini, Cursor, Perplexity, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
豆蔵では、生成AIを単なる自動化ツールにとどめず、内製化支援、技術コンサルティング、上流からの一気通貫開発の価値を最大化する核として全社的に活用しています。
1. 業務への深い浸透
内製化支援、開発では、提案書や仕様書の作成、ソースコード分析、技術調査などで生成AIが定着しています。また、社内ナレッジとOpenAI APIを連携させたRAG検索システムを構築し、情報共有や人材育成の効率化を実現しました。製品開発においても、特許取得済みのERP導入支援ツール「AutoConv-Navi」のように、生成AIを実装した具体的ソリューションを市場へ投入しています。
2. 高い技術力と研究成果
2021年に発足したAI技術チームは、生成AI技術の社会実装を推進しています。その研究成果は、国際学会NAACL2025のワークショップおよび論文として採択されるなど、学術的にも高い評価を得ています。
3. 学びを促進する組織文化
社員の「アンテナを張る」意識も高く、生成AIツールに関する勉強会には多数のエンジニアが参加しています。さらに社内イベントで「生成AI活動表彰」を行うなど、楽しみながら新しい技術に挑戦し、互いに高め合う文化が根付いています。
1. 業務への深い浸透
内製化支援、開発では、提案書や仕様書の作成、ソースコード分析、技術調査などで生成AIが定着しています。また、社内ナレッジとOpenAI APIを連携させたRAG検索システムを構築し、情報共有や人材育成の効率化を実現しました。製品開発においても、特許取得済みのERP導入支援ツール「AutoConv-Navi」のように、生成AIを実装した具体的ソリューションを市場へ投入しています。
2. 高い技術力と研究成果
2021年に発足したAI技術チームは、生成AI技術の社会実装を推進しています。その研究成果は、国際学会NAACL2025のワークショップおよび論文として採択されるなど、学術的にも高い評価を得ています。
3. 学びを促進する組織文化
社員の「アンテナを張る」意識も高く、生成AIツールに関する勉強会には多数のエンジニアが参加しています。さらに社内イベントで「生成AI活動表彰」を行うなど、楽しみながら新しい技術に挑戦し、互いに高め合う文化が根付いています。
仕事内容
＜豆蔵について＞
豆蔵は、技術を武器に「要求・要件をどうシステム化し、価値として届けるか」までを一気通貫で支援する技術系コンサルティング/開発組織です。クラウドネイティブ、アジャイル、要求開発/モデリングなど、開発現場の実践知をベースに顧客のDX・内製化を前進させています。
当社創業メンバーの一人であり、現在もフェローを務める羽生田栄一は、オブジェクト指向/ソフトウェア工学領域を中心に、書籍執筆・登壇などの発信を続けながら、アジャイルやモデリングの啓蒙活動にも関わっていま
開発環境
■インフラ(クラウドサービス)：AWS、Azure など
■OS:Windows系、Linux系
■ミドルウェア(DB)：SQLServer、Oracle、PostgreSQL
■開発環境：GitHub、Slack、Teams、BackLog
■使用言語：Java、JavaScript、C＃、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言