株式会社CARTA HOLDINGS
【*面談確約*プレミアムスカウト】CTO直下】生成AI×事業創出|全社横断の技術実装を担うソフトウェアエンジニア募集(carta-e07)
最終更新日:
企業情報をみる職種
フルスタックエンジニア年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- React
- FastAPI
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, v0, Perplexity, Dify, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
- 各 LLM とチャットインターフェースで対話、エージェントが使える社内ツールが存在します
- GitHub Organization において GitHub Copilot を解放し、コーディング業務に活用しています
- Devin などの自立型 AI エージェントの活用も進んでいます
- Generative AI Lab では Langfuse による LLMOps も含めた技術研究や各事業子会社と連携した LLM に関する取り組みもおこなっています (PoC もアプリケーション開発も含め)
- 各事業子会社ではサービスや業務効率改善に LLM を組み込んでいる事例も存在します
- 参考事例
https://evolution.cartaholdings.co.jp/article-0053/
- GitHub Organization において GitHub Copilot を解放し、コーディング業務に活用しています
- Devin などの自立型 AI エージェントの活用も進んでいます
- Generative AI Lab では Langfuse による LLMOps も含めた技術研究や各事業子会社と連携した LLM に関する取り組みもおこなっています (PoC もアプリケーション開発も含め)
- 各事業子会社ではサービスや業務効率改善に LLM を組み込んでいる事例も存在します
- 参考事例
https://evolution.cartaholdings.co.jp/article-0053/
仕事内容
■ 募集背景
CARTA HOLDINGSでは20を超える事業が展開されており、それぞれの開発組織がプロダクトや業務システムの構築を担っています。
近年、生成AIの急速な進化により、業務の生産性向上や事業の価値最大化につながる新たな活用機会が拡がりつつあります。
しかしながら、事業ごとの個別最適な取り組みでは限界があり、事業横断での知見集約と迅速な実装サイクルの構築が急務となっています。
そのためCTO直下に「Generative AI Lab」を新設。
開発環境
・バックエンド:Python (streamlit, FastAPI), Go
・フロントエンド:TypeScript, React
・生成AI関連ツール
基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI)
ツール: LangChain, Langfuse
・インフラ:Google C
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- React
- FastAPI
- AWS
- Google Cloud
- Terraform
- OpenAI
- LangChain
- Vertex AI
- Langfuse
- GitHub
- Slack
- Google Meet
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- 技術力・専門知識の獲得
- 業務システム
- 開発の効率化・最適化
