OptunaにおけるPython free threading (v3.13t)対応状況について
- Python
株式会社Preferred Networks
https://www.preferred.jp/en/ビジョン
私たちはソフトウェアとハードウェアを高度に融合し、自動車やロボットなどのデバイスをより賢く進化させます。
常に変化する環境や状況に柔軟に対処できる賢いデバイスができれば、
物理世界をリアルタイムにセンシングし、現実世界そのものが計算可能になります。
技術を使って、自分たちが見たことが無い、まだ知らない世界を知りたい。
すでにわかっている領域で勝負するのではなく、技術の力で想像を超えた世界に挑戦していきます。
プロダクト
Matlantis
Matlantisは従来の原子シミュレータに深層学習モデルを組み込んだNeural Network Potential（NNP）に基づいて、原子スケールで材料の挙動を再現して大規模な材料探索を行うことのできる汎用原子レベルシミュレータです。
物理に基づく従来の汎用的な原子シミュレーションでは、材料の電子状態を解くという非常にコストのかかる計算を通して挙動を計算する必要があります。一方でMatlantisは、強力な表現力および汎化性能をもたらす深層学習技術を使って原子の挙動を再現するために必要なエネルギーや力を直接学習することで、電子状態の計算を回避しています。
これによって汎用性を維持したまま計算コストを大幅に削減し、現実に近い複雑な系を、大量かつ高速に計算することができます。
PLaMo
PLaMoは、Preferred Networksグループがフルスクラッチで開発する、世界最高クラスの
日本語性能を持つ純国産の生成AI基盤モデルです
技術ブログ
基本情報
| 本社 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル（受付3階） | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 事業内容 | AIチップ、計算基盤、生成AI・基盤モデルなどのAI関連技術を 活用したソリューション・製品の開発・販売および研究開発 | ||||
| 設立年月 | 2014年3月 | 代表者 | 西川 徹 | ||
利用技術
言語
- Python
- Go
- TypeScript
フレームワーク
- Flask
- React
インフラ・ミドルウェア
- AWS
- Google Cloud
- Kubernetes
- gRPC
- OpenAPI
- ArgoCD
- AWS codepipeline
- GitHub Actions
- Terraform
- Helm
- Prometheus
- Grafana
開発ツール
- Docker
- GitHub
- Slack